Yapay zeka alanındaki araştırmacılar, mevcut teknolojinin sınırlarına ulaşırken, farklı bir yaklaşım dikkat çekiyor: Yaşayan insan beyin hücrelerini hesaplama donanımı olarak kullanmak.
Bu 'biyobilgisayarlar' henüz gelişiminin erken aşamalarında. Basit oyunlar oynamak ve temel konuşma tanıma işlemleri gerçekleştirmek mümkün.
Bu heyecanın arkasında birbiriyle kesişen üç temel gelişme yatıyor.
Birincisi, yapay zeka ile ilgili her alana büyük yatırım sermayesi akması, spekülatif fikirlerin bile fonlanabilir hale gelmesini sağlıyor.
İkincisi, vücut dışında beyin dokusu yetiştirme teknikleri olgunlaştı ve ilaç sektörü de bu alana ilgi göstermeye başladı.
Üçüncüsü ise beyin-bilgisayar arayüzlerindeki hızlı ilerlemeler, biyoloji ve makineler arasındaki sınırı bulanıklaştıran teknolojilerin giderek daha fazla kabul görmesini sağladı.
Ancak bu konuda hala pek çok soru işareti mevcut. Gerçekten bir çığır açan gelişmelere mi tanıklık ediyoruz, yoksa teknoloji odaklı bir abartı mı söz konusu? İnsan beyin dokusu bir hesaplama bileşeni haline geldiğinde hangi etik sorular ortaya çıkıyor?
Teknoloji Tam Olarak Nedir?
Yaklaşık 50 yıldır nörobilimciler, nöronların kontrollü koşullar altında nasıl ateşlendiğini incelemek için minik elektrot dizileri üzerinde yetiştiriyorlar.
2000'lerin başında araştırmacılar, nöronlar ve elektrotlar arasında ilkel iki yönlü iletişim kurmayı denediler ve biyo-hibrit bir bilgisayarın ilk tohumlarını ektiler. Ancak başka bir araştırma alanı öne çıkana kadar ilerleme yavaşladı: Beyin organoidleri.
2013 yılında bilim insanları, kök hücrelerin üç boyutlu beyin benzeri yapılar halinde kendi kendine organize olabileceğini gösterdi. Bu organoidler, vücut dışında insan fizyolojisinin bazı yönlerini taklit etmek üzere tasarlanmış 'organ-çip' cihazlar tarafından giderek daha fazla desteklenerek biyomedikal araştırmalarda hızla yayıldı.
Günümüzde, kök hücreden elde edilen nöral dokuların kullanımı, ilaç testlerinden gelişim araştırmalarına kadar yaygınlaşmış durumda. Yine de bu modellerdeki nöral aktivite, gerçek bir beyindeki biliş veya bilinç oluşturan organize ateşleme modellerinden uzak, ilkel seviyede kalıyor.
Çok fazla dış uyarım olmadan bile karmaşık ağ davranışları ortaya çıkmaya başlasa da, uzmanlar mevcut organoidlerin bilinçli olmadığını veya bilinçli olmaya yakın olmadığını genel olarak kabul ediyor.
'Organoid Zeka'
Alan 2022'de yeni bir aşamaya girdi. Melbourne merkezli Cortical Labs, kapalı döngü bir sistemde Pong oynamayı öğrenen kültür nöronları gösteren üst düzey bir çalışma yayınladı.
Makale, deneyin kendisinden çok, 'somut bilinç' ifadesini kullanmasıyla yoğun medya ilgisi çekti. Birçok nörobilimci, bu dilin sistemin yeteneklerini abarttığını, yanıltıcı veya etik açıdan dikkatsiz olduğunu savundu.
Bir yıl sonra, bir grup araştırmacı daha geniş bir terim olan 'organoid zeka'yı tanıttı. Bu terim akılda kalıcı ve medya dostu olsa da, aralarındaki devasa boşluğa rağmen yapay zeka sistemleriyle eşitlik ima etme riski taşıyor.
Etik tartışmalar da teknolojinin gerisinde kaldı. Biyoetik çerçevelerinin çoğu, beyin organoidlerini biyomedikal araçlar olarak ele alıyor, biyo-hibrit bilişim sistemlerinin bileşenleri olarak değil.
Önde gelen organoid araştırmacıları, hızlı araştırma gelişimi ve hatta ticarileşmenin yönetişimin önüne geçtiğini belirterek, etik kılavuzların acilen güncellenmesi çağrısında bulundular.
Bu arada, önemli yayınlarda yer almasına rağmen, birçok insan 'canlı bilgisayarın' aslında ne olduğu konusunda net değil.
Hızlı Gelişen Bir Araştırma ve Ticari Alan
Amerika Birleşik Devletleri, İsviçre, Çin ve Avustralya'daki şirketler ve akademik gruplar biyo-hibrit bilişim platformları oluşturmak için yarışıyor.
İsviçreli şirket FinalSpark, nöral organoidlerine uzaktan erişim hizmeti sunuyor. Cortical Labs ise CL1 adlı masaüstü biyo-bilgisayarını piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Her ikisi de ilaç endüstrisinin çok ötesinde, yeni tür bilişim sistemleri arayan yapay zeka araştırmacıları gibi müşteriler bekliyor.
Akademik hedefler de yükseliyor. UC San Diego'daki bir ekip, 2028 yılına kadar Amazon'daki petrol sızıntısı yörüngelerini tahmin etmek için organoid tabanlı sistemleri kullanmayı iddialı bir şekilde önerdi.
Önümüzdeki yıllar, organoid zekanın bilişimi dönüştürüp dönüştürmeyeceğini veya kısa ömürlü bir merak olarak kalıp kalmayacağını belirleyecek. Mevcut durumda, zeka veya bilinç iddiaları desteklenmiyor. Günümüz sistemleri, yüksek bilişle benzerlikten ziyade yalnızca basit bir tepki verme ve uyum sağlama kapasitesi sergiliyor.
Daha acil çalışmalar, prototip sistemlerin tutarlı bir şekilde çoğaltılması, ölçeklendirilmesi ve teknoloji için pratik kullanımların bulunmasına odaklanıyor.
Birkaç ekip, nörobilim ve toksikoloji alanlarında hayvan modellerine alternatif olarak organoidleri araştırıyor.
Bir grup, kimyasalların erken beyin gelişimini nasıl etkilediğini test etmek için bir çerçeve önermiştir. Diğer çalışmalar, nöronlar ve elektronik sistemler kullanarak epilepsiyle ilgili beyin aktivitesinin tahmininde iyileşmeler gösteriyor. Bu uygulamalar aşamalı olsa da, makul görünüyor.
Küçük Sistemler, Büyük Sorular
Alanının ilgi çekici ve rahatsız edici kılan yönlerinin çoğu, daha geniş bağlamda yatıyor.
Elon Musk gibi milyarderler, nöral implantlar ve transhümanist vizyonlar peşinde koşarken, organoid zeka derin soruları gündeme getiriyor.
Zeka ne olarak tanımlanır? Bir insan hücresi ağının, ne zaman ve herhangi bir durumda ahlaki değerlendirmeye tabi tutulması gerekir mi? Ve toplum, sınırlı yollarla küçük bilgisayarlar gibi davranan biyolojik sistemleri nasıl düzenlemeli?
Teknoloji henüz emekleme aşamasında. Ancak gidişatı, bilinç, kişilik ve canlı doku ile makineleri karıştırmanın etiği hakkındaki konuşmaların beklenenden çok daha erken acil hale gelebileceğini gösteriyor.
