Yapay zeka (YZ) alanında ABD'nin liderliğini sürdürmesi için açık kaynaklı modellerin benimsenmesi gerektiği yönündeki tartışmalar sürerken, önemli bir uyarı geldi. Hugging Face CEO'su Clement Delangue, ABD'nin kapalı kaynak yaklaşımını sürdürmesi halinde yapay zeka endüstrisinde zorlanacağını belirtti.
Uzmanlar ABD İçin Açık Kaynak YZ Modellerinin Doğru Yol Olduğunu Söylüyor, Ancak Büyük Teknoloji Şirketleri Değişim İçin Hazır Değil
ABD'nin yapay zeka modellerinde açık kaynaklı bir ortamı benimseyip benimsememesi gerektiği konusundaki tartışmalar devam ediyor. İlginç bir şekilde, bazı liderlerin yapay zeka ekosistemini herkes için erişilebilir kılma çabalarıyla açık kaynaklı yapay zeka modelleri oluşturma hedefleri bulunuyor. Ancak, yapay zeka devlerinin açık kaynak bir yapıya geçiş yapma konusunda hala isteksiz olduğu görülüyor. Hugging Face CEO'su Clement Delangue, X platformu üzerinden yaptığı açıklamalarda, yapay zeka modelleri etrafındaki bilimi paylaşmadan ABD'nin işbirlikçi bir yapay zeka yapısı oluşturamayacağını ve bu durumun Çin gibi ülkelere avantaj sağlayabileceğini ifade etti.
Delangue'nin bu yorumları, Çinli yemek teslimat şirketi Meituan'dan gelen açık kaynaklı bir yapay zeka modelinin ardından geldi. Şirket yakın zamanda toplam 560 milyar parametreye sahip yenilikçi bir MoE (Mixture of Experts) modelini tanıttı. Bu modelin müşteri hizmetleri gibi iş akışlarını otomatikleştirmesi ve daha da önemlisi Çin'deki açık kaynak yapay zeka patlamasına katkıda bulunması hedefleniyor. Hugging Face CEO'su, modelin detaylarına değinerek, ABD'nin yapay zeka yönetiminin, modellerinin arkasındaki bilimi kapalı tutmak yerine paylaşması gerektiğini savundu.
ABD'nin kapalı kaynak yaklaşımını tercih etmesinin temel nedenlerinden biri, yapay zeka eğitimi ve çıkarımına devasa yatırımlar yapması. OpenAI ve Anthropic gibi şirketler, bu tür modeller aracılığıyla gelir elde etmek için aboneliklere veya API tabanlı gelir modellerine güveniyor. Yapay zeka şu anda Batı'da devasa bir iş olarak görüldüğü için, Gemini ve diğerlerinin gelişmiş büyük dil modellerini (LLM) rakipler arasında farklılık yaratabilmek adına sıkı bir şekilde kontrol altında tutmaları gerekiyor. Ancak bunun bir bedeli de var.
Açık kaynaklı modellerin birçok avantajı bulunuyor. Ancak göz önünde bulundurulması gereken önemli bir faktör, Çin'in açık kaynaklı yapay zeka ekosistemi yarışında lider olması. Zira Çin, bu yaklaşımı kullanarak yıllardır modeller geliştiriyor. OpenAI'nin yakın zamanda GPT-OSS ile açık kaynaklı büyük dil modelleri alanında çaba göstermesine rağmen, ABD yapay zeka endüstrisinin bu konudaki duruşunu yeniden gözden geçirmesi gerektiği açıkça görülüyor.
