Ara

Huawei’den Yapay Zeka Alanında Çığır Açacak Hamle: Ascend Çipleriyle 3 Yıllık Yol Haritası ve Yerli Bellek Teknolojisi

Huawei, yapay zeka alanındaki çip stratejisini belirleyen üç yıllık uzun vadeli yol haritasını duyurdu. Şirket, 2026'dan 2028'e kadar dört yeni Ascend çipini piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu yeni nesil çipler arasında özellikle dikkat çeken ise, şirketin kendi geliştirdiği Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) teknolojisi.

2026'nın ilk çeyreğinde tanıtılması beklenen Ascend 950PR modeli, Huawei'in kendi tasarladığı HBM ile rakiplerine meydan okuyacak. Yapay zeka hızlandırıcılarının performansını belirleyen en önemli unsurlardan biri olan HBM tedariği ve bant genişliği verimliliği, bu alandaki en büyük zorluklardan biri olarak kabul ediliyor. Huawei'in bu alanda kendi çözümünü sunması, şirketin iddialı hedeflerini gözler önüne seriyor.

Huawei'nin açıklamalarına göre, Ascend 950PR çipi 128 GB kapasiteli yerli HBM ile 1.6 TB/s bant genişliği sunacak. Ardından gelecek olan Ascend 950DT modeli ise bu değerleri 144 GB kapasite ve 4 TB/s bant genişliğine yükseltecek. Ancak şirket, bu yerli HBM teknolojisinin üretim detayları, kullanılan paketleme yöntemleri veya çiplerin hangi fason üretim tesislerinde üretileceği hakkında henüz bilgi paylaşmadı.

ABD'nin yaptırım kuralları gereği, Huawei'in gelişmiş üretim teknolojilerine ve paketleme hatlarına erişimi kısıtlı. Nvidia gibi firmaların üst düzey GPU'larında kullandığı bu teknolojilere erişiminin olmaması, yerli üretim ve bant genişliği konusunda önemli sınırlamalar getirebilir. Buna rağmen Huawei, binlerce Ascend çipini barındıracak yeni nesil "süper düğüm" sistemlerini de tanıttı. Atlas 950 ve 960 sistemleri, tek bir sistemde 15.488'e kadar Ascend hızlandırıcısı ile Nvidia'nın GB200 NVL72 konfigürasyonlarına rakip olmayı hedefliyor. Atlas 950'nin bu yılın son çeyreğinde piyasaya sürülmesi bekleniyor.

Ancak yüksek rakamlar her zaman performansı garanti etmiyor. Nvidia'nın en büyük avantajlarından biri sadece silikonu değil, aynı zamanda NVLink teknolojisi ve büyük model iş yüklerinde kümelenmelerini doygun tutan optimize edilmiş yazılım yığınıdır. Bu zorlu rekabette başarılı olmak için Huawei'nin sadece iddialı bir çip yol haritasından fazlasına ihtiyacı olacak. Bu yol haritası, Çin hükümetinin yerli silikon üretimini artırma ve Nvidia parçalarının tedarikini yasaklama talepleriyle de örtüşüyor.

Huawei'nin bu yol haritasının başarılı olması için, eğitim, verimlilik ve model çıktısı konularında Nvidia ile rekabet edebilecek kanıtlanmış uçtan uca bir platform sunması gerekiyor. Mevcut durumda bu eksiklikler bulunuyor ve sadece planlar darboğazları aşmak için yeterli olmayacaktır.

Önceki Haber
Çin Odaklı Yapay Zeka, 'Hassas' Konularda Güvenlik Açığı Üretiyor: DeepSeek Analizi
Sıradaki Haber
11 Yıllık Güvenlik Açığı Unutulmuş: Birçok Cihaz Hala Pixie Dust Saldırılarına Karşı Savunmasız!

Benzer Haberler: