Huawei'nin yeni nesil yapay zeka çipi Ascend 910D, tedarik zincirlerinde görülmeye başlandı. Çinli teknoloji devi, bu hamlesiyle ülkesindeki yapay zeka endüstrisinde NVIDIA'nın hakimiyetini sarsmayı hedefliyor.
Huawei'nin Ascend 901D Yapay Zeka Çipi Test Aşamasında; Ortaklara Yakında Sunulacak
ABD'nin ihracat kısıtlamalarıyla mücadele eden NVIDIA, Çin yapay zeka pazarında Huawei gibi yerel rakiplerin artan baskısıyla karşı karşıya. Gelen haberlere göre Huawei, yeni nesil Ascend 910D yapay zeka çipinin test aşamasında bulunuyor. Yerli firmalara yakında bu çiplerin örneklerinin gönderileceği belirtiliyor. Bu durum, Huawei'nin yerel yapay zeka pazarındaki liderliği ele geçirme konusundaki kararlılığını gösteriyor.
Ascend 910D hakkında detaylar henüz netleşmemiş olsa da, çipin bir dönem Çin yapay zeka endüstrisinin gözdesi olan NVIDIA'nın Hopper nesli H100 yapay zeka hızlandırıcılarından daha güçlü olacağı iddia ediliyor. Huawei'nin önceki çipi Ascend 910C'nin, NVIDIA H100'e rakip olarak tanıtılmasına rağmen beklentileri tam olarak karşılayamadığı ve daha kısıtlı bir versiyon olan H20 ile rekabet edebildiği belirtilmişti. Ancak H20 seviyesinde bir rekabet sunabilmesi bile önemli bir başarı olarak değerlendirilmişti.
Huawei sadece bağımsız yapay zeka GPU segmentinde değil, aynı zamanda NVIDIA'nın modern sistemleriyle rekabet eden yetkin yapay zeka kümeleri de geliştiriyor. Daha önceki raporlarda, firmanın Ascend yapay zeka çiplerini kullanan ve performansı NVIDIA'nın GB200 NVL72 'Blackwell' yapay zeka sunucusuyla karşılaştırılabilir olan CloudMatrix 384 yapay zeka kümesini geliştirdiği bildirilmişti. Bu kümenin verimlilikten ziyade performansı ön planda tuttuğu belirtiliyor. Bu gelişmeler, Huawei'nin teknolojik olarak Batılı rakiplerine yakınlaştığını gösteriyor.
Huawei'nin şu anda karşılaştığı ana sorun ise temel bileşenleri temin etmek. Tedarik zinciri firma için oldukça kısıtlı durumda. Çinli teknoloji devi şu anda SMIC'ten gelen çiplere ve ihracat kısıtlamaları öncesinde tedarik edilen kısıtlı TSMC stoklarına güveniyor. Düşük tedarik miktarı nedeniyle şirket, artan talebi tam olarak karşılayamıyor. Bunun yanı sıra, HBM2 gibi eski teknolojilere güvenmek zorunda kalması, daha fazla güç elde etmek için farklı yöntemlere başvurmasını ve performans/watt gibi verimlilik değerlerini göz ardı etmesini gerektirebiliyor.
