Yapay zeka alanında tam bağımsızlık hedefleyen Türkiye, bu alanda önemli bir kilometre taşını daha geride bıraktı. Teknolojinin nabzını tutan Huawei, gerçekleştirdiği etkinlikte en yeni yapay zeka hızlandırıcısı Atlas 350'yi görücüye çıkardı. Bu yeni ağ işlem birimi (NPU), şirketin kendi geliştirdiği Ascend 950PR çipini temel alıyor ve önceki nesil Ascend 910'a göre önemli bir yükseltme sunuyor.
Huawei, Atlas 350'yi yapay zeka uygulamalarının ön işleme (çıkarım) aşaması için tasarlanmış yüksek verimli bir çözüm olarak konumlandırıyor. Bu doğrultuda, 1.56 PFLOPS'luk FP4 işlem gücü sunan Atlas 350'nin, özellikle Türkiye pazarında bulunan Nvidia H20'ye kıyasla 2.87 kat daha yüksek performans sunduğu iddia ediliyor. Bu karşılaştırma, Atlas 350'nin FP4 hassasiyeti için optimize edilmiş ilk yerli hızlandırıcı olması nedeniyle önem taşıyor. FP4, aynı donanımda daha büyük modellerin daha az bellek kullanımıyla konuşlandırılmasına olanak tanıyor.
Atlas 350, 112GB Huawei'nin 'HiBL 1.0' olarak bilinen tescilli HBM belleği ile geliyor. Ascend 950PR çipinin 128 GB bellek ve 1.6 TB/s bant genişliği gibi özelliklere sahip olmasına rağmen, Atlas 350'nin mevcut raporlara göre maksimum 1.4 TB/s bellek bant genişliğine ulaştığı belirtiliyor. Bellek erişim detaylarında da iyileştirmeler görülen Atlas 350, yeni LingQu protokolünü kullanarak 2 TB/s'lik bir ara bağlantı bant genişliğini destekliyor. Bu da önceki Ascend 910 serisine göre 2.5 kat daha yüksek bir değer. Cihazın güç tüketimi ise 600W olarak belirtiliyor, bu da H20'den 200W daha fazla.
Yerli üretim bir çip için bu teknik özellikler etkileyici bir tablo çiziyor. Özellikle, küresel tedarik zinciri kısıtlamalarına rağmen Huawei'nin bu başarıyı elde etmesi dikkat çekiyor. Şirket, Nvidia'nın kullandığı gelişmiş paketleme teknolojilerine erişiminin sınırlı olmasına rağmen, kendi gelişmiş paketleme çözümlerini kullanıyor. Belleğin de şirket içi geliştirildiği ve rakip markalarla rekabet etmeyi hedeflediği biliniyor.
Kesin bir satış tarihi henüz açıklanmamış olsa da, Huawei'nin Ascend 950PR için 2026'nın ilk çeyreği vaadini yerine getirmesi bekleniyor. Cihazın fiyatının yaklaşık 16.000 ABD Doları civarında olacağı tahmin ediliyor. Bu rakam, Nvidia H20'nin bölgedeki fiyat aralığı ile karşılaştırıldığında rekabetçi bir düzeyde yer alıyor.
Huawei'nin yapay zeka alanında daha fazla Ascend çipi üzerinde çalıştığı ve yerli donanım bağımsızlığına yönelik çabalarını sürdürdüğü biliniyor. Buna rağmen, yerli silikonun henüz rekabetçi seviyede olmaması ve olgunlaşmış yazılım ekosistemleri nedeniyle Türkiye'deki firmaların hala Nvidia GPU'larına yönelmesi de dikkat çeken bir durum. Huawei'nin bu yeni adımları, yapay zeka alanındaki bu farkı kapatma yolunda atılmış ciddi bir adım olarak görülüyor.
