Bilgisayar grafik işlemci (GPU) mimarisinin efsanevi isimlerinden, ATI Technologies, AMD, Apple ve Intel gibi dev firmalarda görev yapmış Raja Koduri, yepyeni bir GPU girişimi kurduğunu duyurdu. Oxmiq Labs adıyla faaliyet gösterecek olan şirket, GPU donanım ve yazılım IP'leri geliştirmeyi ve bunları ilgili firmalara lisanslamayı hedefliyor. Özellikle yazılım alanında iddialı olan Oxmiq, geliştirdiği platform ile farklı donanımlar üzerinde uyumluluk sağlamayı amaçlıyor.
Yapay Zeka İçin Bir Başka RISC-V Tabanlı 'GPU'
Oxmiq, yapay zeka, grafik ve paralel işlemenin kritik olduğu diğer alanlardaki iş yükleri için özel olarak tasarlanmış, GPU donanım IP'sini tam özellikli bir yazılım paketiyle entegre eden dikey entegre bir platform geliştiriyor. Donanım tarafında, Oxmiq'in temelini RISC-V komut seti mimarisi (ISA) üzerine kurulu OxCore adını verdiği bir GPU IP çekirdeği oluşturuyor. Bu çekirdek, tek bir modüler mimaride ölçekli, vektörel ve tensör hesaplama motorlarını bir araya getirerek bellek içi ve belleğe yakın hesaplama yeteneklerini destekliyor.
Şirket ayrıca, müşterilerin kendi yonga setlerini (SoC) hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmalarını sağlayan chiplet tabanlı bir sistem olan OxQuilt'i de sunuyor. OxQuilt, özel iş yükü gereksinimlerine göre hesaplama kümesi köprüleri (CCB, muhtemelen OxCore'ları entegre eder), bellek kümesi köprüleri (MCB) ve ara bağlantı kümesi köprüleri (ICB) modüllerini entegre eden yonga setleri oluşturmaya imkan tanıyor. Örneğin, kenar uygulamaları için bir çıkarım yapay zeka hızlandırıcısı bir CCB ve bir ICB içerebilirken, büyük ölçekli yapay zeka eğitimi için tasarlanmış bir SoC'de onlarca chiplet bulunabilir. Oxmiq'in OxQuilt'inin yalnızca çoklu chiplet sistem içi paketleri (SiP) mi yoksa monolitik işlemcileri de mi birleştirebildiği konusunda bir açıklama yapmadı.
Yazılım Anahtar
Oxmiq'in yazılım paketi, şirketin sunduğu en önemli ürünlerden biri olarak öne çıkıyor. Bu yazılım paketi, heterojen donanımların karmaşıklığını soyutlayarak, sadece şirketin kendi IP'sini kullananlarla sınırlı kalmadan geniş bir donanım platformu yelpazesinde yapay zeka ve grafik iş yüklerinin dağıtılmasını sağlıyor. Yazılım yığınının temelini, iş yükü dağılımını, kaynak dengesini ve donanım soyutlamasını yöneten birleşik bir çalışma zamanı ve zamanlama katmanı olan OXCapsule oluşturuyor. Bu katman, uygulamaları şirketin 'heterojen kapsayıcılar' olarak adlandırdığı kendi kendine yeten ortamlara kapsüllüyor. Bu kapsayıcılar, alttaki donanımdan bağımsız olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır, bu da geliştiricilerin kod tabanlarını değiştirmeden veya düşük seviyeli yapılandırmalarla uğraşmadan CPU'ları, GPU'ları ve yapay zeka hızlandırıcılarını hedeflemelerini sağlıyor.
Bu paketin dikkat çekici bir bileşeni ise, CUDA odaklı iş yüklerini Oxmiq'in çalışma zamanına çeviren ve Python tabanlı CUDA uygulamalarının Nvidia dışı donanımlarda yeniden derlenmeden çalışmasını sağlayan bir uyumluluk katmanı olan OXPython. OXPython, ilk olarak Oxmiq'in kendi IP'leri üzerinde değil, Tenstorrent'in Wormhole ve Blackhole yapay zeka hızlandırıcıları üzerinde başlatılacak. Aslında, Oxmiq'in yazılım yığını temelde Oxmiq donanımından bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır ve bu, stratejisinin temel bir parçasıdır.
Tenstorrent CEO'su Jim Keller, Oxmiq ile OXPython yazılım paketi konusunda ortak olmaktan heyecan duyduklarını belirtti. Keller, OXPython'ın CUDA için Python iş yüklerini Wormhole ve Blackhole gibi yapay zeka platformlarına taşıma yeteneğinin, geliştirici taşınabilirliği ve ekosistem genişlemesi için harika olduğunu ve hedefleriyle uyumlu olduğunu sözlerine ekledi.
Grafikler Ne Durumda?
S3 Graphics, ATI Technologies, AMD, Apple ve Intel gibi firmalarda grafik işlemciler geliştirmiş olan Raja Koduri, öncelikle bir GPU geliştiricisi olarak tanınıyor. Hatta Oxmiq'i Silikon Vadisi'nin son yıllardaki ilk GPU girişimi olarak konumlandırıyor. Koduri, X platformunda yaptığı bir paylaşımda, şirketin 25 yıldan fazla bir süredir Silikon Vadisi'ndeki ilk yeni GPU girişimi olabileceğini belirtirken, GPU geliştirmenin kolay olmadığını vurguluyor.
Ancak, Oxmiq'in AMD Radeon veya Nvidia GeForce gibi tüketici GPU'ları üretmediği belirtilmeli. Hatta Arm veya Imagination Technology gibi firmaların aksine, bir GPU oluşturmak için gerekli tüm IP bloklarını geliştirmiyor. Tüketici grafik özelliklerinin (doku birimleri, render arka uçları, ekran boru hattı, ışın izleme donanımı, DisplayPort veya HDMI çıkışları gibi) tamamını kutudan çıktığı gibi desteklemiyor. Bu nedenle, Oxmiq lisansörlerinin, bir GPU oluşturmayı planlıyorlarsa, bu özellikleri kendi silikonlarına entegre etmeleri gerekiyor.
Varlık Düşük Strateji
Oxmiq, mobil ve özel yapay zeka silikon geliştiricisi MediaTek gibi büyük teknoloji yatırımcılarından 20 milyon dolar tohum yatırımı aldı ve ilk yazılım gelirlerini kaydetti. Pahalı çip üretimi veya hatta gerçek silikon uygulaması yerine IP lisanslamaya odaklanarak, maliyetli EDA araçlarına veya tape-out'lara dayanmadan yüksek sermaye verimliliğini koruyor.
MediaTek Kıdemli Başkan Yardımcısı Lawrence Loh, Oxmiq'in etkileyici ve cesur bir vizyona ve dünya standartlarında bir ekibe sahip olduğunu belirtti. Loh, şirketin GPU IP ve yazılım yeniliklerinin, mobil cihazlardan otomotiv sektörüne ve kenar cihazlardaki yapay zekaya kadar geniş bir yelpazede bilgi işlem esnekliğinde yeni bir çağ başlatacağını söyledi.
