Intel'in eski GPU departmanı başkanı Raja Koduri, dünya çapında tanınan GPU ve yapay zeka mimarlarını bir araya getirerek sıfırdan yapay zeka GPU'ları geliştirecek yeni girişimi Oxiq Labs'i duyurdu.
Raja Koduri'nin Yeni GPU Girişimi: Tüm Ekosistemi Yeniden İnşa Ediyor, Yazılım Odaklı Stratejiyle Yapay Zeka Alanında Yeni Bir Dönem Başlatıyor
Intel'den emekli olduktan yaklaşık iki yıl sonra, daha önce AMD'de Başkan Yardımcısı ve Baş Grafik Mimarı olarak görev yapan Raja Koduri, yepyeni bir girişime imza atıyor: sıfırdan yapay zeka GPU'ları üretmek. Raja tarafından kurulan Oxiq Labs, dünya çapında deneyime sahip GPU ve yapay zeka mimarı emektarlarının birikiminden faydalanacak.
Basın açıklamasına göre, şirket toplamda 500 yıllık kolektif deneyimi temsil edecek ve yeni yapay zeka donanımlarını sıfırdan geliştirmek için yüzlerce patente sahip olacak. Oxiq, mevcut GPU tasarımlarını iyileştirmekle kalmayacak, aynı zamanda “Atomdan Ajanlara” felsefesiyle tüm GPU ekosistemini baştan sona yeniden inşa edecek. Bu süreçte, düşük seviyeli donanımlardan transistör seviyesindeki yeniliklere kadar geniş bir yelpazede çalışmalar yürüterek yüksek seviyeli yapay zeka sistemleri geliştirmeyi hedefliyor.
Metin, görüntü ve video gibi farklı veri türlerinin gerçek zamanlı olarak etkileşimde bulunduğu multimodal yapay zekanın artan talepleri göz önüne alındığında, bu verileri eş zamanlı ve akıllı bir şekilde işleyebilen GPU'lara olan ihtiyaç her zamankinden daha fazla. Yapay zeka çiplerinin belirli ve sınırlı görevlere hizmet etmesinin aksine, GPU'lar esnek ve programlanabilir yapısıyla öne çıkıyor. Oxiq'in mimarisi de bu esnekliği daha da geliştirerek performansı ve verimliliği önemli ölçüde artırmayı amaçlıyor.
Oxiq, çeşitli işlemler için Ölçeklenebilir (Scalar), Vektör (Vector) ve Tensör (Tensor) birimleri bir araya getiren modüler bir GPU çekirdeği olan OXCORE gibi donanım yenilikleriyle, nano ajanlar, Python hızlandırma ve CUDA/SIMD uyumluluğu için destek sunacak. OXCORE, en küçük cihazlardan büyük veri merkezlerine kadar her ölçekte ölçeklenebilecek.
OXCORE, çiplet mimarisi olan OXQUILT'i kullanacak. Bu mimari, hesaplama, bellek ve ara bağlantı bileşenlerini doğru oranlarda karıştırarak özel GPU'ların üretimini mümkün kılacak. Bu sayede, geleneksel GPU'lara kıyasla araştırma-geliştirme ve üretim süresi/maliyetlerinde önemli bir azalma sağlanacak. Ancak daha önce de belirtildiği gibi, Oxiq'in “Yazılım Odaklı” stratejisi, hem Oxiq'in GPU IP'si hem de üçüncü taraf yapay zeka donanımlarıyla uyumlu, kullanımı kolay bir yazılım yığını oluşturmak için kritik öneme sahip olacak.
OXPython adlı amiral gemisi yazılımı sayesinde, NVIDIA CUDA uygulamalarının kod değişikliği yapılmadan NVIDIA dışı donanımlarda çalışmasına olanak tanıyacak ve öncelikli olarak Tenstorrent yapay zeka çiplerinde kullanılacak. Bununla birlikte, Oxiq'in OXCapsule adlı birleşik yazılım ekosistemi, geliştiricilerin donanımın karmaşıklığını gizleyerek yapay zeka uygulamalarını birçok platformda kolayca dağıtmalarına yardımcı olacak.
Oxiq'in stratejisi öncelikle IP lisanslama modeline dayanacak. Bu model sayesinde, tam teşekküllü GPU'lar üretip satmak zorunda kalmadan, pahalı tasarım ve üretim süreçlerinden kaçınarak IP lisanslarını başkalarına sunacak. Oxiq, halihazırda Mediatek gibi şirketlerden 20 milyon dolarlık tohum yatırımı almış durumda. Raja Koduri'nin, bu girişimin Silikon Vadisi'ndeki 25 yılı aşkın süredir kurulan ilk GPU girişimi olduğunu iddia etmesiyle birlikte, bu GPU startup'ının ilerlemesini görmek heyecan verici olacak.
