Yapay zeka alanında çığır açan gelişmeler yaşanırken, en yeni modellerin enerji tüketimi de giderek daha fazla önem kazanıyor. OpenAI'nin merakla beklenen yeni yapay zeka modeli GPT-5'in, önceki versiyonu GPT-4'e kıyasla enerji tüketiminde dramatik bir artış göstereceği tahmin ediliyor. Yapılan bir araştırmaya göre, GPT-5'in orta boyutlu bir yanıt üretmesi, GPT-4'e göre yaklaşık 8.6 kat daha fazla enerji harcayabilir.
Rhode Island Üniversitesi'nin yapay zeka laboratuvarında gerçekleştirilen testlere dayanan bu tahminler, GPT-5'in tek bir sorgu için ortalama 18 Watt-saat (Wh) civarında enerji tükettiğini gösteriyor. Eğer ChatGPT'nin günde ortalama 2.5 milyar sorguyu bu modelle karşıladığı düşünülürse, günlük toplam enerji tüketimi 45 Gigawatt-saat'e (GWh) ulaşabilir. Bu rakam, tipik bir nükleer santralin ürettiği elektrikle kıyaslandığında, iki ila üç nükleer reaktöre eşdeğer bir enerji ihtiyacına işaret ediyor; bu da küçük bir ülkeyi besleyebilecek miktarda bir enerji.
Araştırmada, GPT-5'in bin token'lık orta uzunluktaki bir yanıtı için 40 Wh'e kadar enerji tüketebileceği belirtiliyor. Bu, GPT-4'ün yaklaşık 2.12 Wh'lik tüketimine kıyasla oldukça yüksek bir rakam. Test edilen diğer modeller arasında yalnızca OpenAI'nin o3 (25.35 Wh) ve Deepseek'in R1 (20.90 Wh) modelleri GPT-5'in bu değerinden daha yüksek bir enerji harcamasına sahip.
Bu tahminlerin, modelin yanıt süresi ve kullanılan donanımın tahmini güç tüketimi gibi çeşitli faktörlerin birleşimine dayandığı belirtiliyor. OpenAI'nin güncel donanım yapılandırması hakkında resmi bir açıklama yapmaması, bu tür tahminlerin doğruluğu konusunda bazı belirsizlikler yaratıyor. Araştırmacılar, OpenAI'nin Microsoft Azure üzerinde Nvidia DGX H100 veya DGX H200 sistemlerini kullandığını tahmin ediyor. Ayrıca, soğutma, depolama gibi GPU dışı bileşenlerin ve Azure'a özgü güç kullanım etkinliği (PUE) gibi çevresel çarpanların da hesaba katıldığı vurgulanıyor. Ancak, eğer OpenAI'nin daha yeni ve hızlı Blackwell donanımlarını kullanması durumunda, bu tahminlerin yanlış olabileceği de dile getiriliyor.
GPT-5'in "mixture-of-experts" tasarımına sahip olması, her sorgu için tüm parametrelerin aktif olmamasını sağlayarak kısa sorgularda enerji tüketimini azaltabilir. Buna karşın, daha karmaşık ve uzun işlem gerektiren durumlarda enerji tüketimi, aynı yanıt için beş ila on kat daha fazla artabilir.
Bu tahminler, GPT-5'in genel enerji ayak izi hakkında bir fikir verse de, kesin rakamlar OpenAI tarafından açıklanmadığı sürece netlik kazanmayacaktır. Ancak bilinen bir gerçek var ki, yapay zeka veri merkezlerinin artan enerji talebi, küresel enerji faturalarını yükseltmeye devam ediyor ve bu durumun gelecekte daha da belirginleşmesi bekleniyor.
