OpenAI'nin merakla beklenen GPT-5'inin lansmanı, yapay zeka dünyasında beklendiği gibi bir çığır açamadı. GPT-4'ün ardından iki yıl süren geliştirme sürecinin sonunda, şirketin yeni nesil modelini rakipsiz bir seviyeye taşıması bekleniyordu. Ancak kullanıcıların geri bildirimleri, yeni modelin önceki sürümlerin popüler özelliklerinden yoksun olduğunu ve beklentileri karşılamadığını gösterdi. Bu durum üzerine OpenAI, kullanıcıların tercihine göre eski modelleri tekrar erişime açmak durumunda kaldı.
GPT-5'in lansmanından bu yana geçen haftalarda, OpenAI'nin modelin algılanışını iyileştirmek için bir dizi adım attığı görülüyor. Şirket, bir komut optimize edici aracı ve komut verme kılavuzu yayınladı, ayrıca modelin kullanıcı deneyimini daha dostane hale getirmek için güncellemeler yaptı. Ancak, ilk etapta yaşanan pürüzlü lansmanın yarattığı olumsuz etki hala hissediliyor.
Yapay Zeka Modellerinin Geliştirilmesi Zorlaşıyor
GPT-5'in, GPT-4 kadar hatta ondan daha fazla etkili olması bekleniyordu, ancak bu hedefe ulaşılamadı. Bu durum, yapay zeka endüstrisinin bir platoya ulaşıp ulaşmadığı sorusunu akıllara getiriyor. Yapay zeka modeli geliştirme ekipleri, modellerinin yeteneklerini artırmak için artık daha fazla veri işleyemiyor. Şimdi odak noktası, ince ayarlar yapmak veya yeni bir şeyler denemek, ancak büyük yapay zeka şirketlerinden hiçbiri henüz bunun ne olduğunu tam olarak çözmüş görünmüyor.
OpenAI, yeni fikirler üretecek daha fazla insanı işe almayı düşünebilir, ancak bu alanda Meta daha önde görünüyor. Daha önce, Meta'nın yapay zeka çalışanları için astronomik rakamlarda imza primleri sunduğu iddia edilmişti. Sonuç olarak, OpenAI'nin önde gelen mühendislerinden bazıları da dahil olmak üzere birçok önemli çalışan, Meta tarafından transfer edildi.
Meta'nın yapay zeka yeteneklerine olan bu yoğun ilgisine rağmen, şirketin ekibi bir yeniden yapılanma sürecinden geçiyor. Raporlara göre çalışanlar çeşitli departmanlara dağıtılıyor ve belirsiz bir süre boyunca işe alımlar donduruldu. Bu durum, Meta'nın büyük teklifler sunmasını engelleyerek OpenAI'ye yeni yetenekleri kapma fırsatı verebilir.
Açık olan bir şey var ki, büyük yapay zeka şirketlerinin Genel Yapay Zeka (AGI) yarışında izlediği yol zorlu etkiler yaratıyor. Birçok yapay zeka modeli artık Ajan Yapay Zeka ve Düşünme modellerine yönelirken, her sorgunun işlem maliyeti kaçınılmaz olarak artacak, çünkü daha karmaşık görevler daha fazla token gerektiriyor. Daha fazla token, daha yüksek hesaplama maliyetleri anlamına gelir ve bu da yapay zeka şirketlerini daha pahalı hale getirir.
Bu son zorluklara rağmen, yapay zeka treni duracak gibi görünmüyor, ancak yeni veriler, teknolojinin kullanan kuruluşlar için para kazandırmadığını gösteriyor.
Karlılığa Giden Yol
Geçtiğimiz hafta MIT tarafından yayınlanan bir rapor, yapay zeka araçlarını benimseyen kuruluşların yalnızca yaklaşık %5'inin gelir ve gider tablolarında (P&L) bir etki gördüğünü öne sürdü. Sonuç olarak, yapay zeka ile ilgili teknoloji hisseleri düştü, çünkü yapay zekanın karlılığına olan güven sarsıldı ve bir yapay zeka balonu korkuları alevlendi. OpenAI henüz kâr elde etmiş değil, ancak bu yılki yıllık tekrarlayan gelirinin 20 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Buna rağmen, CEO, şirketi zararına çalıştırmaktan ve büyümeye öncelik vermekten memnun olduğunu belirtti. Bu durum, OpenAI'nin yapay zeka için kârlı olabilecek bir "öldürücü uygulama" bulamadığını gösteriyor. Bu öldürücü uygulamanın AGI olup olmayacağı ise henüz belirsizliğini koruyor.
CEO, yapay zeka endüstrisinin bir balon olabileceğini kabul etmekle birlikte, OpenAI'nin bu değerlendirmenin bir parçası olduğunu ima etmekten kaçındı ve içinde hala geçerli bir iş modeli olduğunu belirtti. Ünlü bir yöneticiyle yaptığı yemek sırasında yaptığı açıklamalara göre, tarihteki birçok balonun, teknoloji balonu gibi, gerçek bir temelinin olduğunu ve teknolojinin ve internetin çok önemli olduğunu, ancak insanların aşırı heyecanlandığını söyledi. Yapay zeka konusundaki bu aşırı heyecanın bir balon olup olmadığı sorusuna "evet" yanıtı verdi, ancak yapay zekanın uzun süredir meydana gelen en önemli şey olup olmadığı sorusuna da "evet" yanıtını verdi.
Nvidia, yapay zeka altın hücumundan faydalandı ve "yapay zeka fabrikaları" konseptini yatırımcılara satmasıyla daha da fazla kazanç sağlayabilir. Şirketin yapay zeka altyapısı planları onlarca yıla yayılıyor ve bu da Nvidia'nın yapay zekaya uzun vadede değer verdiğini gösteriyor.
OpenAI, yapay zeka alanındaki diğer tüm büyük oyuncular gibi Nvidia'ya bağımlı olduğundan, operasyonları için yeterli hesaplama kaynaklarını güvence altına almak için onlarla rekabet etmek zorunda kalıyor. OpenAI Finans Direktörü, gelecekte ek yapay zeka hizmetleri satabileceğini ve yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş veri merkezleri kurmaya odaklanacaklarını belirtti.
Bu, potansiyel olarak oldukça kârlı bir girişim olsa da, OpenAI'nin karlılık yolundaki belirsizliğini de vurguluyor. Yapay zekanın yatırımcılar arasındaki cazibesi azalmaya başlarken, OpenAI ve Meta gibi şirketler gelişmiş modellerin geliştirilmesinin karmaşıklığı ile mücadele ediyor. Tüm bunların ortasında kesin olan bir şey var: en gelişmiş yapay zeka modellerini geliştirme yarışı daha da zorlaşıyor ve sektör hala vaat edilen devrimi gerçekleştirmesini bekliyor.
