Apple'ın reklamlarında görmüş olabileceğiniz yeni "Temizleme" (Clean Up) özelliği, fotoğraflardaki istenmeyen nesneleri veya dikkat dağıtıcı unsurları kolayca kaldırmayı vaat ediyor. Bu özellik, belirli donanım ve yazılım özelliklerine sahip Apple kullanıcıları için kullanıma sunulmuş durumda.
Araç, sahneyi analiz etmek ve dikkat dağıtıcı olabilecek öğeleri önermek için üretici yapay zeka (AI) teknolojisini kullanıyor. Kullanıcılar daha sonra önerilen öğelere dokunarak veya silmek istedikleri öğelerin etrafını çizerek bunları kaldırabiliyor. Cihaz, etrafındaki alana mantıklı bir yedek oluşturmak için yine üretici yapay zekadan faydalanıyor.
Kandırmak Artık Daha Kolay
Akıllı telefon fotoğraf düzenleme uygulamaları on yılı aşkın süredir var, ancak şimdi yeni bir üçüncü taraf uygulamayı indirmeye, satın almaya veya kullanmayı öğrenmeye gerek kalmıyor. Uygun bir cihaza sahipseniz, bu özellikleri doğrudan akıllı telefonunuzun varsayılan fotoğraf uygulamasında kullanabiliyorsunuz.
Apple'ın Temizleme aracı, çeşitli teknoloji şirketlerinin sunduğu benzer araçlara katılıyor. Android telefon sahipleri Google'ın Magic Editor'ını kullanmış olabilir. Bu araç, kullanıcıların yapay zeka kullanarak nesneleri taşımasına, yeniden boyutlandırmasına, renklerini değiştirmesine veya silmesine olanak tanıyor. Belirli Samsung cihazlarının kullanıcıları da yerleşik fotoğraf galerisi uygulamalarını kullanarak fotoğraflardaki öğeleri kaldırabiliyor.
Eskiden beri, hem analog hem de daha yakın zamanda dijital yollarla insanları kandırmanın yolları vardı. Ancak bunları mevcut yazılımlara ücretsiz ve kullanımı kolay bir şekilde entegre etmek, bu olasılıkları çok daha erişilebilir hale getiriyor.
Fotoğrafları düzenlemek veya tamamen yeni görüntüler oluşturmak için yapay zeka kullanmak, fotoğrafların ve videoların güvenilirliği hakkında acil soruları gündeme getiriyor. Polislerin vücut kameraları ve trafik kameralarından, sigorta taleplerine ve teslimatların güvenli bir şekilde yapıldığını doğrulamaya kadar her alanda bu cihazların ürettiği görsellere güveniyoruz.
Teknolojideki ilerlemeler resimlere ve hatta videolara olan güvenimizi sarsıyorsa, gözlerimize güvenmenin ne anlama geldiğini yeniden düşünmek zorundayız.
Bu Araçlar Nasıl Kullanılabilir?
Dikkat dağıtıcı veya istenmeyen öğeleri kaldırma fikri cazip olabilir. Kalabalık bir turistik yerde bulunduysanız, ortama daha fazla odaklanabilmek için diğer turistlerin bir kısmını kaldırmak çekici gelebilir (öncesi ve sonrası görselleri aşağıda).
Ancak dikkat dağıtıcı unsurları kaldırmanın ötesinde, bu araçlar başka nasıl kullanılabilir?
Bazı insanlar bunları filigranları kaldırmak için kullanıyor. Filigranlar genellikle fotoğrafçılar veya şirketler tarafından çalışmalarını yetkisiz kullanımdan korumak amacıyla eklenir. Bunları kaldırmak, yetkisiz kullanımı daha az belirgin hale getirir ancak yasal olmadığını değiştirmez.
Diğerleri bunları delilleri değiştirmek için kullanabilir. Örneğin, bir satıcı, hasarlı bir malın fotoğrafını, gönderilmeden önce iyi durumda olduğunu iddia etmek için düzenleyebilir.
Görüntü düzenleme ve oluşturma araçları daha yaygın ve kullanımı kolay hale geldikçe, kullanım alanlarının listesi orantılı olarak artıyor. Ve bu kullanımların bazıları hoş olmayan sonuçlar doğurabilir.
Yapay zeka üreteçleri artık gerçekçi görünen makbuzlar yapabilir, örneğin. İnsanlar daha sonra aslında yapılmamış harcamalar için işverenlerinden geri ödeme almak amacıyla bunları sunmaya çalışabilir.
Artık Gördüğümüz Her Şeye Güvenilebilir mi?
Bu gelişmeler göz önüne alındığında, bir şeyin "görsel kanıtına" sahip olmak ne anlama geliyor?
Bir fotoğrafın düzenlendiğini düşünüyorsanız, yakınlaştırmak bazen yapay zekanın hatalı olduğu yerlerde anormallikleri ortaya çıkarabilir. Temizleme özelliğinin eski içeriğe tam olarak uymayan yeni içerik oluşturduğu alanlardan bazılarının yakınlaştırılmış bir versiyonu aşağıdadır.
Aynı sahnenin birden fazla görüntüsünü aynı şekilde inandırıcı bir şekilde düzenlemekten ziyade tek bir görüntüyü manipüle etmek genellikle daha kolaydır. Bu nedenle, aynı sahneyi farklı açılardan gösteren birden fazla çekimi görmeyi istemek yararlı bir doğrulama stratejisi olabilir.
Bir şeyi kendi gözlerinizle görmek en iyi yaklaşım olabilir, ancak bu her zaman mümkün değildir.
Ek araştırma yapmak da yardımcı olabilir. Örneğin, sahte bir makbuz durumunda, restoran gerçekten var mı? Makbuzda gösterilen gün açık mıydı? Menüde iddia edilen ürünler sunuluyor mu? Vergi oranı yerel bölgeye uygun mu?
Yukarıdaki gibi manuel doğrulama yaklaşımları açıkça zaman alır. Yapay zeka düzenleme ve üretiminin riskleri arttıkça, bu sıradan görevleri otomatikleştirebilen güvenilir sistemlerin popülaritesi muhtemelen artacaktır.
Benzer şekilde, düzenleyicilerin yapay zeka teknolojisinin insanlar tarafından kötüye kullanılmamasını sağlamada bir rolü vardır. Bazı bölgelerde, Apple'ın Temizleme işlevini içeren Apple Intelligence özelliklerini kullanıma sunma planı, "yasal belirsizlikler" nedeniyle ertelenmiştir.
Yapay zeka hayatımızı kolaylaştırmak için kullanılabilir. Her teknoloji gibi, iyi ya da kötü için kullanılabilir. Yeteneklerinin farkında olmak ve görsel ve medya okuryazarlığınızı geliştirmek, dijital dünyamızın bilinçli bir üyesi olmak için esastır.
