Google'ın merakla beklenen yeni Tensor G5 çipi, teknoloji meraklıları ve kullanıcılar arasında pek de heyecan uyandırmadı. Çipin performansının ani düşüşler (throttling) yaşama eğilimi, birçok kişi tarafından dile getiriliyor. Bu sorunun temelinde ise Google'ın Tensor G5'in mimarisine yönelik parçalı yaklaşımının yattığı düşünülüyor.
Google Tensor G5 Çipinin Mimari Yapısı
Yeni Tensor G5 çipinin mimarisi oldukça karmaşık bir yapıya sahip. Bu yapı şu bileşenlerden oluşuyor:
- Sekiz Çekirdekli CPU:
- 3.78 GHz hızında çalışan 1 adet yüksek performanslı Cortex-X4 çekirdeği.
- 3.05 GHz hızında çalışan 5 adet orta performanslı Cortex-A725 çekirdeği.
- 2.25 GHz hızında çalışan 2 adet güç verimliliği odaklı Cortex-A520 çekirdeği.
- Makine öğrenmesi ve yapay zeka görevlerini yerine getiren beşinci nesil TPU.
- 1.10 GHz hızında çalışan bir Imagination IMG DXT-48-1536 GPU. Bu, ARM Mali G715 MP7 veya Adreno 732/740 gibi üst düzey mobil GPU'larla teorik olarak benzer bir performans sunan PowerVR serisi entegre bir GPU'dur, ancak ışın izleme (ray-tracing) desteğine sahip değildir.
- Bir Samsung Exynos 5G modem.
Çip, TSMC'nin 3nm üretim teknolojisiyle üretiliyor. Bu teknoloji, daha yüksek transistör yoğunluğu ve dolayısıyla gelişmiş performans ve güç verimliliği sağlıyor.
Sorun, Google'ın Çip Tasarım Sürecindeki Parçalı Yaklaşımında Yatıyor
Son haftalarda gözlemlendiği üzere, Google'ın Tensor G5 çipi ısınma ve performans düşüşleri (throttling) yaşayarak oyun performansını ciddi şekilde etkiliyor.
Bazı eleştirmenler, çipin ARM Mali GPU'dan Imagination IMG DXT-48-1536 GPU'ya geçişini performans düşüşlerinin ana nedeni olarak gösterse de, bu geçiş tek başına tüm tabloyu açıklayamıyor.
Nitekim, Tensor G5 çipi, GPU'dan ziyade CPU'ya büyük ölçüde bağımlı olan PlayStation 2 emülasyonu sırasında bile performans düşüşleri gösteriyor.
Bu durum, Google'ın Tensor G5 için benimsediği parçalı tasarım yaklaşımının çipin yetersiz performansından sorumlu olabileceğini düşündürüyor.
Qualcomm'un Snapdragon 8 Elite Gen 5 çipinin Geekbench 6 ve 3DMark gibi performans testlerinde Tensor G5'i geride bıraktığını göz önünde bulunduralım. Bunun nedenini merak ediyor olabilirsiniz?
Qualcomm, Snapdragon 8 Elite Gen 5'te kendi özel Oryon CPU çekirdeklerini kullanıyor. Bu çekirdeklerden ana çekirdek 4.60 GHz, performans çekirdekleri ise 3.62 GHz hızında çalışıyor. Qualcomm, daha yüksek saat hızlarının yanı sıra L2 önbellek boyutları gibi optimizasyonları da detaylı bir şekilde ele almış. Her iki çekirdek türü de 12 MB L2 önbelleğe sahip.
Buna karşılık, Google'ın Tensor G5 çipi, Pixel 10 ile tam uyumlu olacak şekilde yeterince ince ayarlanmamış ve optimize edilmemiş standart Arm Cortex CPU çekirdeklerini kullanıyor.
Benzer şekilde, Google yeni IMG DXT-48-1536 GPU'yu geliştirmek için Imagination ile yakın işbirliği yapsa da, Imagination DXT serisi sürücüler üzerinde tam kontrol hakkını saklı tutuyor. Bu, Google'ın GPU'nun belirli unsurlarını, özellikle yapay zeka yükleri ve güç yönetimi ile ilgili ayarlamalar yapabilse de, temel sürücü güncellemeleri ve donanıma özel kodlama için Imagination'a bağımlı olacağı anlamına geliyor. Bu durum, Google'ın temel optimizasyonlar üzerindeki kontrol eksikliğini bir kez daha ortaya koyuyor.
Özetle, Google'ın çip tasarım stratejisi, hazır bir takım elbise alıp üzerinde birkaç küçük değişiklik yaptırmaya benziyor. Takım elbise işlevsel olsa da, özel dikişlerle donatılmış tasarımcı bir takım elbisenin sunduğu o üstünlüğü yakalayamıyor.
Google, çip tasarım stratejisinde maliyeti önceliklendirmeye devam ettiği sürece, TPU gibi devrim niteliğinde unsurlar barındırsa bile çipleri ham performans açısından rakiplerinin gerisinde kalmaya devam edecektir.
