Yapay zeka dünyasında hafıza krizine çözüm olacağı düşünülen Google'ın TurboQuant algoritması, beklentilerin aksine durumu daha da kötüleştirebilir.
Google TurboQuant Hafıza Krizini Çözecek Mi? İşte Gerçekler
Mart ayında Google, yapay zeka iş yükleri için bellek gereksinimlerini önemli ölçüde sıkıştıran ve 6 kata kadar tasarruf sağlayan TurboQuant adlı yeni bir algoritma tanıtmıştı. Bu duyuruyla birlikte bellek fiyatlarında ciddi düşüşler yaşanacağı yönünde haberler çıkmıştı.
Google'ın TurboQuant algoritmasını bu fiyat düşüşleriyle ilişkilendirmek kolaydı ve bazı çevrelerde, bu teknolojinin bellek piyasasındaki canlılığı sonlandıracağı endişesiyle DRAM ve bellek modüllerinin daha düşük fiyatlarla satılmasına neden oldu. Ancak durum böyle olmadı; bellek fiyatları ilk heyecanın ardından stabil kaldı ve talep artışı devam etti.
TurboQuant'ın tanıtılmasından bu yana bellek pazarında kayda değer bir daralma yaşanmadı. Aksine, yapay zeka şirketlerinden gelen toplam talep artmaya devam etti. Son günlerde, yapay zeka alanında faaliyet gösteren büyük firmaların, yapay zekayı daha geniş ölçekte kullanıma sunmak için yeni ürünler geliştirdiği ve mevcut sistemlerini genişlettiği görülüyor.
TurboQuant'ın bu duruma bir çözüm getireceğine dair umut taşıyanlar için ise SK Hynix CFO'sunun son açıklaması bu beklentiyi tamamen ortadan kaldırdı.
SK Hynix'e göre, Google TurboQuant gibi yazılım ve donanım optimizasyonları bellek talebini azaltmak yerine artıracak. Yapay zeka alanındaki önde gelen şirketler, bellek başına işlenebilen bağlam miktarını artırıyor ve Yapay Zeka Çağı'nda işlemcilerin (CPU) daha popüler hale gelmesiyle birlikte belleğin kullanımı daha da hızlanacak. İşlemci talebindeki artışın, daha önce bellek ve ekran kartlarında yaşandığı gibi genel fiyatları yükselttiği görülüyor ve bu talebin yakın zamanda durması beklenmiyor.
