Arama motoru optimizasyonu (SEO), dijital dünyada önemli bir yere sahip. Günümüzde sıkça karşılaşılan ve yapay zeka modelleri (LLM'ler) hedeflenerek popülerleşen "içerik bölümlendirme" yönteminin aslında arama sonuçlarındaki sıralamayı iyileştirmek için yanlış bir yaklaşım olduğu belirtiliyor. Google'ın Search Off the Record podcast'inde konuşan Google yetkilileri, Gemini gibi yapay zeka modelleri için içeriği küçük parçalara ayırmanın (content chunking) iyi bir fikir olmadığını vurguladılar.
Bu yöntemde, bilgi küçük paragraflara ve bölümlere ayrılarak, yapay zeka botları tarafından daha kolay işlenip alıntılanacağı düşünülüyor. Bu da genellikle bir veya iki cümleden oluşan kısa paragraflar ve chatbot'lara sorulabilecek türde biçimlendirilmiş alt başlıklarla karşımıza çıkıyor. Ancak bu yaklaşımın bir yanılgı olduğu ve Google'ın bu tür sinyalleri sıralama iyileştirmesi için kullanmadığı ifade ediliyor.
Yetkililer, yapay zeka modellerinin bu tür küçük parçalardan hoşlandığı yönündeki genel kanının doğru olmadığını belirterek, "Sizi bunun için yapmaya teşvik etmiyoruz." açıklamasını yaptılar. Konuşmada, en iyi sıralama yönteminin makineler için değil, insanlar için içerik üretmek olduğu ve bunun uzun vadeli arama görünürlüğünü garantilediği vurgulandı. Çünkü insanların neye tıklama eğiliminde olduğu, Google için önemli bir sinyal olarak kabul ediliyor.
Gürültü İçindeki Sinyal
Google, genel SEO önerileri sunmakla birlikte, arama algoritmasının nasıl çalıştığına dair tüm detayları uzmanların yorumuna bırakıyor. Geçmişte bu yaklaşım işe yaramış olsa da, her SEO tavsiyesi doğru çıkmayabiliyor. Günümüzdeki internet ortamının istikrarsız trafik ve hızla artan yapay zeka kullanımı ile tanımlanması, yayıncıları "içerik bölümlendirme" gibi daha şüpheli SEO yöntemlerine yönlendirebilir. Trafikte bir artış gözlemlendiğinde, bunun yapılan değişikliklere bağlandığı, ancak tersi durumda ise başarısızlığın yaşandığı belirtiliyor.
Yeni içerik "batıl inancı" başlangıçta işe yarıyor gibi görünse de, bunun Google'ın mevcut sistemlerindeki geçici tuhaflıklardan kaynaklanan bir durum olabileceği, şirketin bölünmüş içeriği seven yapay zeka modelleri geliştirmediği ifade ediliyor. Yetkililer, içeriği küçük parçalara ayırmanın bir miktar işe yarayabileceği "uç durumlar" olabileceğini kabul etseler de, sistemlerin zamanla değişebileceğine dikkat çekiyorlar. Kısa vadede fayda sağlasa bile, bu şekilde hazırlanan içeriklerin uzun vadede aynı başarıyı göstermeyebileceği, çünkü temel amacın insana yönelik içerik üretmek olması gerektiği belirtiliyor.
Yayıncılar olumlu bir etkiyi işaret edebildiği sürece "içerik bölümlendirme" yönteminin ortadan kalkması beklenmeyebilir. Ancak Google, yapay zeka modelleri için içeriği parçalara ayırmanın SEO için sürdürülebilir bir gelecek olmadığını düşünüyor gibi görünüyor.
