Google, Mayıs ayındaki I/O etkinliğinde tanıttığı yapay zeka modellerinde önemli güncellemeler yapmaya devam ediyor. Şirket, bugün itibarıyla üç yeni yapay zeka modelini duyurdu. Bu modeller arasında, siber güvenliğe odaklanan ilk Gemini sürümü de yer alıyor. Ancak, haziran ayında çıkması beklenen ve geciken Gemini 3.5 Pro hakkında henüz bir gelişme bulunmuyor.
Mayıs ayındaki etkinlikte öne çıkan Gemini 3.5 Flash'ın yerini şimdi Gemini 3.6 Flash alıyor. Yeni modelin, önceki sürüme göre daha yetenekli olduğu, kod yazma konusunda daha başarılı olduğu ve gelişmiş çoklu ortam (multimodal) özelliklerine sahip olduğu belirtiliyor.
Google, 3.6 Flash'taki değişikliklerin kullanıcı geri bildirimlerine yanıt olarak yapıldığını açıklıyor. Genel olarak, Gemini 3.5 Flash'ın kod üretme konusundaki vaatlerini tam olarak yerine getirmediği gözlemlenmişti. Bu durumun, şirketlerin yapay zeka token maliyetleri konusundaki endişeleri nedeniyle Google'ın verimliliğe odaklanmasının bir sonucu olabileceği düşünülüyor.
Kodlama yetkinliğini ölçen DeepSWE testinde, 3.6 Flash %49'luk bir başarı oranıyla öne çıkarken, 3.5 Flash %37'de kalmıştı. Yeni model, Gemini API'de standart özellik olarak bilgisayar kullanımını da destekliyor. OSWorld testinde ise bilgisayar kullanımındaki başarı oranı %78.4'ten %83'e yükselmiş durumda. Verimlilik konusunda büyük çaba harcayan Google, Gemini 3.6 Flash ile yaklaşık %17 daha az token kullandığını belirtiyor.
Yapay zeka destekli iş akışlarında Gemini 3.6 Flash, görevleri daha doğru, daha az adımda ve daha az token ile tamamlayacak. Bu durum, geliştiriciler ve Google için önemli bir maliyet tasarrufu sağlayabilir. Yeni modelin API maliyeti de düşürüldü: 1 milyon girdi token'ı için 1.50 dolar ve 1 milyon çıktı token'ı için 7.50 dolar. Önceki sürümde bu rakamlar sırasıyla 1.50 dolar ve 9 dolardı.
Google, 3.5 serisiyle çalışmalarına devam ediyor. Gemini 3.5 Flash Lite ve 3.5 Flash Cyber gibi yeni sürümler de tanıtıldı. Yeni Flash Lite, saniyede 350 token işleme kapasitesiyle Google'ın en verimli yapay zeka modellerinden biri olarak öne çıkıyor. Bu modelin, yüksek ölçeklenebilirlik gerektiren yapay zeka sistemleri için ideal olduğu iddia ediliyor. Verimlilik açısından bir yıl önceki gelişmiş modellere yakın olan Flash Lite'ın maliyeti de oldukça uygun: 1 milyon girdi token'ı için 0.30 dolar ve 1 milyon çıktı token'ı için 2.50 dolar. Bu rakamlar, önceki 3.1 Flash Lite sürümünden (0.25 dolar ve 1.50 dolar) biraz daha yüksek.
Gemini 3.6 Flash, API aracılığıyla kullanıma sunulmaya başlandı ve Gemini uygulamasındaki 3.5 Flash'ın yerini alacak. Benzer şekilde, Gemini 3.5 Flash Lite da geliştiriciler ve Gemini uygulaması kullanıcıları için erişilebilir durumda. Google ayrıca, Gemini 3.5 Flash Lite'ın Google Arama'da, özellikle Hızlı Özet (AI Overviews) gibi özelliklerde daha sık kullanılacağını belirtiyor. Bu durum, bu özelliklerin hızını ve doğruluğunu artırabilir.
Google'ın Yapay Zeka Yol Haritası
Google, gelecekteki yapay zeka modelleri hakkında da önemli bilgiler paylaştı. İlk olarak, siber güvenliğe özel olarak geliştirilen ilk LLM modeli olan Gemini 3.5 Flash Cyber'ın sınırlı bir ön sürümü piyasaya sürülecek. Şirket, bu modelin, daha büyük ve pahalı siber güvenlik yapay zeka modelleri kadar etkili olduğunu belirtiyor. Aynı zamanda, bir Flash modelinin verimliliğini de taşıyor.
Google, bu tür modellerin kötü amaçlı kullanım potansiyeline sahip olduğunu kabul ediyor. Bu nedenle, Gemini 3.5 Flash Cyber'ın kamuya açık olarak yayınlanmasının tehlikeli olabileceği düşünülüyor. Model, yakın zamanda yalnızca güvenilir iş ortakları ve hükümetler için erişilebilir olan Google DeepMind'ın CodeMender aracına pilot proje olarak entegre edilecek.
Öte yandan, Google'ın I/O etkinliğinde haziran ayında çıkacağını belirttiği Gemini 3.5 Pro'nun durumu merak ediliyor. Şirket, bu gelişmiş modelin şu anda ismini açıklamadığı ortaklarla test edildiğini ve “hazır olduğunda” piyasaya sürüleceğini ifade ediyor. Önceki raporlar, Google'ın 3.5 Pro'yu rakip modellerle kodlama konusunda rekabet edemediği için ertelediğini öne sürmüştü.
Google, Gemini 4 üzerinde ön eğitim çalışmalarına başladığını da duyurdu. Bu sürecin, şirketin önceki yapay zeka projelerinden daha iddialı olduğu belirtiliyor. Gemini 4'ün ne zaman piyasaya sürüleceğine dair bir zaman çizelgesi bulunmuyor ve bu modelden önce başka 3.x sürümlerinin olup olmayacağı da bilinmiyor.
