Google, yapay zeka alanındaki iddialı adımlarını sürdürerek, geliştirdiği en yeni yapay zeka modeli Gemini 3'ü ve ilk yapay zeka odaklı geliştirme ortamını (IDE) Antigravity'yi tanıttı.
Geçtiğimiz yıl boyunca Gemini modellerini arama, Gmail ve şirketin diğer birçok ürününe entegre eden Google, şimdi yapay zeka yeteneklerini daha da ileri taşıyor. Gemini 3 Pro'nun sınırlı erişime açılan yeni sürümü, daha sürükleyici ve görsel çıktılar sunarken, hatalı bilgi verme oranında da belirgin bir azalma vadediyor. Ayrıca, Gemini 3'ün kodlama alanındaki yeteneklerinin de yeni bir seviyeye ulaştığı belirtilirken, Google'ın ilk yapay zeka odaklı geliştirme ortamı olan Antigravity'nin de kullanıma sunulduğu duyuruldu.
Gemini Ailesinin Yeni Üyesi: Gemini 3
Google, Gemini 3'ün yapay genel zeka (AGI) yolunda atılmış önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Yeni versiyon, gelişmiş simülasyon yetenekleri sayesinde metin, görsel ve video anlayışını güçlendiriyor. Model, LMArena liderlik tablosunda 1.501 ELO puanı ile Gemini 2.5 Pro'yu 50 puan geride bırakarak en üst sıraya yerleşti.
Yapay zeka modellerinin temel sorunlarından biri olan doğruluk konusunda Gemini 3, önemli bir ilerleme kaydediyor. Google'ın belirttiğine göre, 1.000 soruluk SimpleQA Verified testinde Gemini 3, %72.1'lik rekor bir başarı elde etti. Bu sonuç, hala genel bilgi sorularının yaklaşık %30'unda hata payı olsa da, önemli bir gelişme olduğunu gösteriyor. Daha zorlu ve doktora seviyesinde bilgi ve akıl yürütme gerektiren Humanity’s Last Exam testinde ise, araç kullanmadan %37.5 puan alarak yeni bir rekora imza attı.
Matematik ve kodlama yetenekleri de Gemini 3'ün odak noktalarından. Model, MathArena Apex'te %23.4 ve WebDev Arena'da 1.487 ELO puanı ile yeni rekorlar kırdı. Kod üretme yeteneğini test eden SWE-bench Verified'da ise etkileyici bir şekilde %76.2'lik başarı gösterdi.
Gemini 3, sadece sayısal iyileştirmelerle kalmıyor, aynı zamanda kullanıcı deneyimini de zenginleştiriyor. Google, aşırı kibar ve onaylayıcı dil kullanma eğilimini azalttığını belirtiyor. Gemini 3 Pro'nun çıktılarının daha öz ve doğrudan, kullanıcıların duymak istediklerinden çok duymaları gereken bilgileri içermesi bekleniyor.
Ayrıca, Gemini 3 Pro'nun daha zengin çıktılar üreteceği öngörülüyor. Genişletilmiş akıl yürütme yetenekleri sayesinde model, görevlere daha iyi odaklanarak kullanıcı adına eylemler gerçekleştirebiliyor. Örneğin, e-postaları sınıflandırıp özetleyebilir, yapılacaklar listeleri oluşturabilir ve önerilen eylemler için kullanışlı düğmeler sunabilir. Bu, mevcut Gemini modellerinin sadece metin tabanlı yapılacaklar listeleri oluşturmasından önemli bir fark.
Model, 'generative interface' (üretken arayüz) olarak adlandırılan iki deneysel çıktı modu sunuyor: görsel düzen ve dinamik görünüm. Görsel düzen, bol miktarda görsel içeren bir dergi tarzı arayüz sunarken, dinamik görünüm Gemini'nin kodlama yeteneklerini kullanarak özel arayüzler oluşturuyor. Örneğin, Vincent Van Gogh'un yaşamını ve eserlerini keşfeden bir web uygulaması gibi.
Gemini 3 için ayrıca bir 'Deep Think' modu da geliştiriliyor, ancak bu henüz tam olarak hazır değil. Küçük bir grup tarafından test edilen bu modun, özellikle Humanity’s Last Exam testinde araç kullanmadan %41 gibi etkileyici bir puan alması bekleniyor.
Kodlama Deneyimini Yeniden Tanımlayan Antigravity
Google, Gemini modelleri aracılığıyla kod üretme ve düzenleme konusunda çeşitli yöntemler sunarken, Gemini 3'ün piyasaya sürülmesiyle birlikte Google Antigravity adlı yeni bir platform tanıtıldı. Bu platform, ajan odaklı yapay zeka etrafında tasarlanmış bir entegre geliştirme ortamı (IDE) olarak tanımlanıyor ve şu anda ön izleme sürümüyle kullanıma sunuldu.
Antigravity ile Google, akıllı ajanların tekrarlayan işleri yaparak geliştiricilerin daha üretken olmasını hedefliyor. Antigravity, birden fazla geliştirme ajanını yöneten bir "görev kontrol merkezi" olarak düşünülebilir. Bu platformdaki yapay zeka, editör, terminal ve tarayıcı arasında otonom olarak çalışarak projeler oluşturup değiştirebilir. Tüm işlemler, kullanıcılara "Artifacts" (Eserler) adı verilen ve kolayca doğrulanabilir alt görevler şeklinde sunuluyor.
Antigravity'nin temelinde Gemini modelleri yer alsa da, platform sadece Google'ın yapay zekası ile sınırlı değil. Antigravity, Claude Sonnet 4.5 ve GPT-OSS gibi farklı ajanları da destekliyor.
Geliştiriciler, kodlama görevleri için Gemini API'sine bağlanmaya devam edebilirler. Gemini 3 ile birlikte Google, yapay zekanın iş akışında kabuk komutları üretebilmesini sağlayan bir istemci tarafı bash aracı ekliyor. Bu araç, dosya sistemlerine erişebilir ve işlemleri otomatikleştirebilir. Sunucu tarafı bash aracı ise birden fazla dilde kod üretimine yardımcı olacak. Bu özellik şu anda erken erişimde.
AI Studio, Gemini 3 ile daha hızlı projeler oluşturmak için tasarlandı. Google, Gemini 3 Pro'nun güçlü komut takip yeteneklerinin, programcı olmayanların bile daha karmaşık projeler oluşturmasına olanak tanıyan en iyi "vibe coding" (kodlama deneyimi) modeli olduğunu belirtiyor.
Büyük Bir Deney Başlıyor
Google, ilerleyen zamanlarda çeşitli Gemini 3 modellerini piyasaya sürmeyi planlıyor, ancak şu anda sadece Gemini 3 Pro mevcut. Model, Gemini uygulaması, AI Studio, Vertex AI ve API üzerinden bir deney olarak kullanıma sunuldu. Google Antigravity IDE'yi denemek isteyenler için de Windows, Mac ve Linux platformlarında indirme seçeneği mevcut.
Gemini 3, aynı zamanda Google arama deneyiminde de kullanıma açıldı. Yapay Zeka Modu'nda Gemini 3 Pro'yu etkinleştirerek, sorgular hakkında daha faydalı bilgiler elde etmek mümkün olacak. Gemini uygulamasındaki üretken arayüz yetenekleri de burada kullanıcılara sunulacak ve Gemini, uygun durumlarda soruları yanıtlamak için araçlar ve simülasyonlar oluşturabilecek. Bu özellik şu anda sadece AI Pro ve Ultra aboneleri için geçerli.
Şu an için sadece Pro modelinin ön izlemede olması nedeniyle, AI Overviews (yapay zeka özetleri) özelliğinde henüz bir güncelleme bulunmuyor. Bu özellik de güncellenecek ancak şimdilik, özellikle zorlu arama sorguları için Gemini 3 Pro'dan yararlanılacak.
Daha fazla Gemini 3 modelinin ne zaman piyasaya sürüleceğine veya Pro sürümünün genel kullanıma ne zaman açılacağına dair resmi bir takvim bulunmuyor. Ancak, deneysel sürümün geniş çaplı dağıtımı göz önüne alındığında, bu geçişin uzun sürmesi beklenmiyor.
