Yapay zeka (YZ) alanındaki yatırım balonlarının konuşulduğu bu günlerde, büyük teknoloji şirketlerinin altyapılarını talebi karşılayacak hızda geliştiremediği bir çelişki yaşanıyor. Google ve OpenAI gibi devler, YZ hizmetleri için altyapı yatırımlarını hızlandırmak zorunda kalıyor.
Bu ay başında gerçekleşen bir şirket içi toplantıda Google'ın YZ altyapı başkanı, yapay zeka hizmetlerine olan talebi karşılamak için şirketin her altı ayda bir sunucu kapasitesini ikiye katlaması gerektiğini belirtti. Sunulan sunumlarda, şirketin önümüzdeki 4-5 yıl içinde mevcut kapasitesinin 1000 katına çıkması gerektiği vurgulandı.
Bu bin kat artış hedefi iddialı görünse de, önemli kısıtlamalar mevcut. Google'ın bu artışı aynı maliyet, güç ve enerji seviyesinde gerçekleştirmesi gerekiyor. Bu hedefe ulaşmanın kolay olmayacağı ancak işbirliği ve ortak tasarımla mümkün olacağı ifade edildi.
Google'ın bahsettiği bu talebin ne kadarının doğrudan YZ yeteneklerine olan kullanıcı ilgisinden, ne kadarının ise şirketin Arama, Gmail ve Workspace gibi mevcut hizmetlerine YZ özelliklerini entegre etmesinden kaynaklandığı belirsizliğini koruyor. Ancak kullanıcıların bu özellikleri isteyerek kullanıp kullanmadığına bakılmaksızın, Google YZ hizmetleri kullanan giderek artan müşteri tabanını karşılamakta zorlanan tek teknoloji şirketi değil.
Büyük teknoloji şirketleri veri merkezleri inşa etme yarışında. Google'ın rakibi OpenAI, SoftBank ve Oracle ile ortaklaşa yürüttüğü 'Stargate' projesi kapsamında ABD genelinde altı devasa veri merkezi kurmayı planlıyor ve önümüzdeki üç yıl içinde yaklaşık 7 gigawatt kapasiteye ulaşmak için 400 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı taahhüt etmiş durumda. Şirket, haftalık 800 milyonun üzerinde kullanıcısı olan ChatGPT için de benzer zorluklarla karşılaşıyor; ücretli aboneler bile zaman zaman video sentezi ve simülasyonlu akıl yürütme modelleri gibi özelliklerde kullanım limitlerine ulaşıyor.
YZ altyapısındaki rekabetin YZ yarışının en kritik ve en maliyetli ayağı olduğu belirtilirken, Google'ın karşılaştığı zorluğun sadece rakiplerinden daha fazla harcama yapmakla sınırlı olmadığı vurgulandı. Şirket, daha güvenilir, daha performanslı ve daha ölçeklenebilir bir altyapı oluşturmayı hedefliyor.
Bin Kat Ölçeklenme Zorluğu
YZ talebini karşılamadaki en büyük darboğazlardan biri, YZ hesaplamalarını hızlandıran GPU'ları yeterli sayıda üretemeyen Nvidia'nın kapasite sıkıntısı. Nvidia, YZ çiplerinin 'tükendiğini' ve veri merkezi gelirinin tek bir çeyrekte 10 milyar dolar arttığını bildirdi.
Çip eksikliği ve diğer altyapı kısıtlamaları, Google'ın yeni YZ özelliklerini kullanıma sunma yeteneğini etkiliyor. Google CEO'su, şirketin video üretim aracı olan 'Veo'nun bir örneğini verdi. Veo piyasaya çıktığında büyük heyecan yarattığını ancak daha fazla kullanıcıya sunulamadığını çünkü hesaplama kısıtlamaları olduğunu belirtti.
Şirket içi toplantıdaki sunum, Google'ın devasa ölçeklenme hedeflerine sadece para harcayarak değil, üç ana stratejiyle ulaşmayı planladığını ortaya koydu: fiziksel altyapı inşa etmek, daha verimli YZ modelleri geliştirmek ve özel silikon çipler tasarlamak.
Kendi çiplerini kullanmak, Google'ın YZ yeteneklerini oluşturmak için tamamen Nvidia donanımına bağımlı kalmayacağı anlamına geliyor. Google, 'Ironwood' adını verdiği yedinci nesil Tensör İşlem Birimi'nin (TPU) genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Google, bu yeni TPU'nun ilk Bulut TPU'suna kıyasla 'neredeyse 30 kat daha fazla güç verimli' olduğunu iddia ediyor.
Olası bir YZ sektörü balonu konusunda yaygın bir kabul varken, Google'ın agresif veri merkezi genişletme planları, şirketin aşırı yatırım riskinden çok yetersiz yatırım riskini daha fazla gördüğünü gösteriyor. Ancak bu, talep beklendiği gibi artmaya devam etmezse maliyetli olabilecek bir kumar. CEO, çalışanlara 2026'nın hem YZ rekabeti hem de bulut ve hesaplama talebini karşılama baskısı nedeniyle yoğun geçeceğini belirtti ve potansiyel YZ balonu konusundaki endişeleri dile getirerek konunun 'açıkça gündemde' olduğunu kabul etti.
