Yapay zeka veri merkezlerinin hızla artan ASIC, GPU ve işlemci yoğunluğuyla dolup taşmasıyla birlikte verimli ağ yongalarına duyulan ihtiyaç her zamankinden daha fazla hissediliyor. Bu bağlamda, Google'ın yapay zeka hızlandırıcıları (TPU'lar) için Intel'in gelişmiş üretim süreçlerini kullanarak Marvell ile özel bir ağ yongası tasarlamak üzere anlaştığı anlaşılıyor.
Google, Veri Gecikmesi Sorununu Marvell İle Çözüyor
Ağ yongaları, bireysel yapay zeka işlemcilerini (ASIC'ler) senkronize bir veri işleme devasa yapıda birleştiren kritik bileşenlerdir. Bu yongalar öncelikli olarak ASIC kümeleri arasındaki veri akışını koordine eder, veri sıkışıklığını, operasyonel senkronizasyonu ve veri gecikmesini gerçek zamanlı olarak yönetir.
Gelen bilgilere göre, Google, Marvell'a kendi TPU'ları için özel bir ağ yongası tasarlama görevini verdi. Özellikle, gelişmiş üretim süreçlerindeki TSMC'nin mevcut darboğazları göz önüne alındığında, bu ağ yongasının Intel'in 18A veya 18AP gibi ileri litografi süreçlerinden faydalanması bekleniyor.
Dahası, bu ağ yongasının 2027'nin sonuna kadar seri üretime geçmesi öngörülüyor. Bu da, Google'ın ana çipin tasarımını üstlendiği, MediaTek'in I/O ve arka uç tasarımıyla ilgilendiği ve Intel'in çip üretimini ve EMIB tabanlı paketlemeyi yürüttüğü yeni nesil Humufish TPU (TPUv8e) ile eşleştirileceği anlamına geliyor.
Google'ın, operasyonel uyumu sağlamak için verimli bir ağ yongasının ne kadar gerekli olduğunu gösteren bir şekilde, TPU'larını dünya genelinde en az 11 farklı veri merkezi bölgesinde, hatta 2 özel 'yapay zeka bölgesi'nde konuşlandırdığını da belirtmekte fayda var.
Bu gelişme, NVIDIA CEO'sunun şirket için "bir sonraki trilyon dolarlık şirket" yorumuyla aldığı desteğin ardından Marvell için önemli bir başarı daha olarak öne çıkıyor.
