Google'ın en yeni çip mimarisi Tensor G5, kullanıcıların beklentilerini tam olarak karşılamakta zorlanırken, rakip MediaTek'in Dimensity 9500 çipi ise yenilikçi yaklaşımıyla dikkat çekiyor. Dimensity 9500, benchmark testlerinde Tensor G5'i geride bırakarak mimari konusundaki cesur adımlarının karşılığını almış durumda. Şimdi ise Google'ın Tensor G6 çip tasarımcılarının, MediaTek'in Dimensity 9500'den iki önemli fikri benimsemesi bekleniyor.
Google Tensor G6 Çipinin Beklenen Mimarisi
Her iki çipin de temel tasarım unsurlarına göz atalım:
CPU (Merkezi İşlem Birimi)
- Dimensity 9500: 4.21 GHz hızında çalışan bir ARM C1-Ultra çekirdeği, 3.50 GHz hızında çalışan üç ARM C1-Premium çekirdeği ve 2.70 GHz hızında çalışan dört ARM C1-Pro çekirdeğinden oluşan sekiz çekirdekli bir CPU'ya sahip.
- Tensor G5: 3.78 GHz hızında çalışan bir ARM Cortex-X4 çekirdeği, 3.05 GHz hızında çalışan beş ARM Cortex-A725 çekirdeği ve 2.25 GHz hızında çalışan iki ARM Cortex-A520 çekirdeğinden oluşuyor.
GPU (Grafik İşlem Birimi)
- Dimensity 9500: Üstün ışın izleme (ray-tracing) performansı sunan ve 120fps akıcı oyun deneyimi sağlayan ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU'ya yer veriyor.
- Tensor G5: Işın izleme desteği olmayan Imagination IMG DXT-48-1536 GPU'yu kullanıyor.
Yapay Zeka (AI)
- Dimensity 9500: Yapay zeka ve makine öğrenimi görevlerini yönetmek için yeni MediaTek NPU 990'ı kullanıyor.
- Tensor G5: Yapay zeka görevleri için özel bir TPU (Tensor İşlem Birimi) kullanıyor.
Google'ın yeni nesil Tensor G6 çipi, iç adı Malibu olarak biliniyor ve 2026'nın ikinci yarısında TSMC'nin 2nm üretim süreciyle piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Tensor G6 CPU Çekirdekleri:
- 1 adet ARM Cortex-X930 "Süper Çekirdek"
- Performans için 6 adet ARM Cortex-A730 "Büyük Çekirdek"
- Verimlilik için 1 adet ARM Cortex-A5xx serisi "Küçük Çekirdek"
Tensor G6 GPU
- Tensor G5'teki GPU'dan daha eski olan 3 çekirdekli IMG CXT bekleniyor.
Tensor G6 Yapay Zeka Yetenekleri
- Ana yapay zeka görevleri için özel bir TPU
- Daha basit yapay zeka görevleri için nano-TPU
Tensor G6 Modem
- Google'ın Samsung modeminden vazgeçerek MediaTek'in M90 modemini kullanması ve 12Gbps'ye kadar downlink hızlarını desteklemesi bekleniyor.
Google Tensor G6'nın MediaTek Dimensity 9500'den Aldığı İki Temel Ders
Ders #1: Verimlilik Çekirdekleri Abartılıyor
MediaTek'in Dimensity çip performansını verimlilik çekirdeklerini azaltarak nasıl artırdığı biliniyor. Google da bu dersi Tensor G6'ya entegre ediyor gibi görünüyor. Tensor G5'in 1+5+2 çekirdek düzeninden, bir verimlilik çekirdeğini fazladan bir ARM "Büyük Çekirdek" ile değiştirerek 1+6+1 çekirdek düzenine geçilmesi bekleniyor. Bu değişiklik, özellikle TSMC'nin 2nm süreciyle birlikte Tensor G6'nın genel performansını artıracaktır.
Ders #2: ARM'ın En Yeni Çekirdeklerini Kullanmak
MediaTek Dimensity 9500 ile Google Tensor G5 arasındaki performans farkının temel nedenlerinden biri, MediaTek'in ARM'ın en yeni çekirdeklerini kullanırken, Google'ın yaklaşık iki buçuk yıllık eski çekirdekleri tercih etmesidir. Örneğin, Tensor G5'te kullanılan ARM Cortex-X4 çekirdeği Mayıs 2023'te duyurulmuştu. Buna karşılık, Tensor G6'da Süper Çekirdek olması beklenen ARM Cortex-X930 henüz ticari olarak piyasaya sürülmedi. Bu durum, Google'ın performansı olumsuz etkileyen bu sorunu çözmek için en son ARM çekirdeklerine yöneldiğini gösteriyor. İlginç bir şekilde, bu durum Tensor G6'nın GPU'suna yansımıyor; zira GPU'nun Tensor G5'tekiden daha eski olması bekleniyor.
