Yapay zeka alanında faaliyet gösteren Güney Koreli girişim şirketi Furiosa AI, önümüzdeki yıl çip üretimini 50.000 adede çıkarmayı planlıyor. Bu adımın yanı sıra, şirketin geliştirdiği 2nm "Stork" adlı yeni çipi, yapay zeka çıkarım (inference) performansında NVIDIA'ya rakip olacağı iddia ediliyor.
Furiosa AI'nin 3. Nesil "Stork" 2nm Çipi, Pazardaki En İyi Çıkarım Yeteneklerine Sahip Olacak ve Üretimi İkiye Katlanacak
Furiosa AI, geçtiğimiz Mayıs ayında RNGD (Renegade) platformu için üçüncü nesil yapay zeka hızlandırıcısı çipi "Stork"u duyurmuştu. Broadcom'un 2nm teknolojisiyle üretilen bu çipin, NVIDIA'ya karşı rekabetçi bir verimlilik ve düşük maliyetle öne çıkması bekleniyor.
Mevcut 2nm nesil çipin seri üretimine başlanmış olup, 2026 yılına kadar 20.000 adet üretilmesi öngörülüyor. Ancak Furiosa AI'nin yapay zeka hızlandırıcıları için daha iddialı hedefleri var. Bunlardan biri de önümüzdeki yıl çip üretimini iki katına, yani 40.000-50.000 adede çıkarmak. Şirket, yapay zeka çıkarımındaki hızlı artışın ve son dönemdeki başarılarının büyük bir talep yaratacağına dair beklentilerinin bu kararda etkili olduğunu belirtiyor.
Gelecek nesil tasarım, ajan yapay zeka (Agentic AI) alanındaki artan talebe paralel olarak tamamen yapay zeka çıkarım segmentine odaklanacak. Furiosa AI'nin üçüncü nesil yapay zeka hızlandırıcısının öne çıkan özellikleri şöyle:
- 2nm işlem teknolojisi, yüksek bant genişliğine sahip, büyük ölçekli yapay zeka bilgi işlem kümeleri için tasarlanmış HBM4/4E bellekle eşleştiriliyor.
- Mimari, yüksek bant genişliği veri hareketine odaklanarak daha yüksek performans-watt oranı ve verimli GPU'lardan bile daha fazla token yoğunluğu sunarak zorlu çıkarım iş yükleri için optimize ediliyor.
- Şu anda seri üretimde olan ve Samsung SDS ve LG AI Research gibi müşterilere sahip olan Furiosa'nın mevcut nesil RNGD çipinin üzerine inşa ediliyor.
Furiosa AI tarafından paylaşılan detaylara göre, Stork yapay zeka çip platformu gelişmiş bir 2nm işlem çipi ve HBM4/E bellek standardını kullanacak. Şirket, tek bir yüksek performanslı yapay zeka çipinde (System-on-chip) birden fazla silikon çipini entegre etmek için gelişmiş paketleme yeteneklerinden yararlanmak üzere Broadcom ile birlikte çalışıyor.
Paylaşılan görsellerde, çipin 12 adet HBM4/E bellek yuvasına, iki adet büyük işlem çipletine (2nm) ve iki adet G/Ç denetleyicisine sahip olduğu görülüyor. Furiosa'nın her yığın için 36 GB'lık 12-Hi bellek modülleri kullanması durumunda bu, toplamda 432 GB bellek anlamına geliyor.
İşlem mimarisine ek olarak Furiosa AI, geniş bant genişliği ve büyük yapay zeka bilgi işlem kümeleri arasında ağ oluşturmayı sağlayan Broadcom'un Ethernet ve PCIe IP'lerinden de faydalanacak. Yapay zeka çipi, eğitim sonrası örnekleme gibi gerçek dünya yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş durumda ve yüksek bant genişliği odak noktası olduğundan en yeni HBM4/E standartları tercih ediliyor.
Şirket, GPU'ların gerektirdiği iş parçacığı yönetimi yerine bant genişliğine odaklanmasının, modern GPU tasarımlarından daha yüksek verimlilik ve daha fazla token verimi sağlamasına yardımcı olacağını iddia ediyor. Ayrıca, şirketin yazılım yığınının geliştiricilerin yeni yapay zeka modellerini hızlı bir şekilde dağıtmasına olanak tanırken, aynı zamanda verimlilik ve gecikme gereksinimlerini karşıladığı belirtiliyor.
Furiosa'nın SDK'sı, yüksek seviye PyTorch kodunu otomatik olarak silikona eşleyen genel bir derleyici kullanıyor. Daha ayrıntılı kontrol gerektiren geliştiriciler için Furiosa'nın Sanal ISA'sı, geleneksel GPU programlamanın deterministik olmayan karmaşıklığı olmadan donanım kontrolü sağlayan beyan edilebilir bir programlama modeli sunuyor.
Üçüncü Nesil Furiosa AI hızlandırıcısının 2028 yılının ilk yarısında numune olarak sunulması ve gelecek nesil yapay zeka veri merkezlerinin bilgi işlem gereksinimlerini karşılamaya hazır olması bekleniyor.
