Teknoloji dünyasının en çok konuşulan isimlerinden Elon Musk'ın yapay zeka girişimi xAI, gelecekteki veri merkezleri için akıl almaz bir enerji ihtiyacına hazırlanıyor. Öyle ki, iddialara göre Musk, bu devasa güç ihtiyacını karşılamak amacıyla denizaşırı bir elektrik santrali satın aldı ve bunu ABD'ye taşımayı planlıyor. Musk, bu çarpıcı iddiayı kısa süre sonra kendisi de doğruladı.
xAI'ın mevcut "Colossus" yapay zeka süper bilgisayarı, halihazırda dünyanın en güçlü ve enerji tüketimi en yüksek makinelerinden biri. Yaklaşık 200.000 Nvidia Hopper GPU'ya ev sahipliği yapan bu sistem, şaşırtıcı bir şekilde 300 megawatt (MW) enerji tüketiyor ve xAI, bu makineye yeterli güç sağlamakta önemli zorluklar yaşıyor.
Şirket ilerledikçe bu zorluklar daha da büyüyor. Musk, bir milyon yapay zeka GPU'sunu barındırması beklenen bir sonraki yapay zeka veri merkezine güç sağlamakla devasa bir mücadeleyle karşı karşıya. Bu yeni merkezin, yaklaşık 1,9 milyon hanenin tükettiği elektrik enerjisine eşdeğer bir güç tüketmesi öngörülüyor. Peki bu veri merkezi nasıl bu kadar güç tüketecek ve Musk bu gücü nasıl sağlayacak?
Colossus'un Ötesi
Elon Musk'ın xAI'ı, Grok yapay zeka modellerini geliştirmek için muazzam bilgi işlem kaynakları ve yetenekli araştırmacılardan oluşan bir ekip kurdu. Ancak daha büyük zorluklar kapıda.
Elon Musk'ın mevcut xAI veri merkezine güç sağlamakta sorun yaşadığı bir sır değil. Şirketin, 200.000 Nvidia Hopper GPU barındıran ana veri merkezi Colossus, ABD'nin Memphis şehri yakınlarında bulunuyor. Bu makineye güç sağlamak için xAI, 420 MW güç üretebilen 35 gaz türbini kurdu ve ayrıca güç çekişini dengelemek için Tesla Megapack sistemlerini devreye soktu. Ancak, ilerleyen dönemde işler çok daha ciddi hale gelecek.
Colossus'un ötesinde, xAI hızla yeni tesisler ediniyor ve geliştiriyor. Şirket, Memphis'te ek veri merkezi alanına dönüştürülen bir fabrika satın aldı. Bu alan, yaklaşık 125.000 adet sekiz yollu GPU sunucusuna ve ağ, depolama ve soğutma dahil tüm destekleyici donanımlara güç sağlayacak kadar büyük.
Bir milyon Nvidia Blackwell GPU, kullanılan hızlandırıcı modellerine (B200, GB200, B300, GB300) ve yapılandırmalarına bağlı olarak 1.000 MW (1 GW) ile 1.400 MW (1.4 GW) arasında enerji tüketecek. Ancak, GPU'lar güç sistemindeki tek yük değil; CPU'ların, DDR5 belleklerin, depolamanın, ağ ekipmanının, soğutmanın, iklimlendirmenin, güç kaynağı verimsizliğinin ve aydınlatma gibi diğer faktörlerin güç tüketimi de hesaba katılmalı. Büyük yapay zeka kümelerinde, genel harcamaların yapay zeka GPU güç çekişine ek olarak %30 ila %50 daha eklediği faydalı bir yaklaşımdır; bu rakam genellikle PUE (güç kullanım etkinliği) olarak ifade edilir.
Buna göre, xAI'ın hangi Blackwell hızlandırıcılarını kullanmayı planladığına bağlı olarak, bir milyon GPU'luk bir veri merkezi, 1.400 MW ile 1.960 MW (PUE 1.4 kabul edildiğinde) arasında enerji tüketecek. Yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için bir milyon yüksek performanslı GPU'ya sahip bir veri merkezine neyin güç sağlayabileceği büyük bir soru işareti, zira bu girişim, 1,9 milyon evin potansiyel enerji ihtiyacını karşılamaya eşdeğer.
Bir Elektrik Santrali Mi?
Bu büyüklükteki 7/24 sürekli bir işlem yükü için tek başına büyük ölçekli bir güneş enerjisi santrali yeterli değil. Zira bunun için birkaç gigawatt panelin yanı sıra, aşırı derecede pahalı ve arazi yoğunluğu gerektiren devasa pil depolama sistemleri gerekecektir.
En pratik ve yaygın olarak kullanılan seçenek, her biri 0,5 MW – 1.500 MW üretebilen çok sayıda doğal gaz kombine çevrim gaz türbini (CCGT) santrali inşa etmektir. Bu yaklaşım, nispeten hızlı bir şekilde (birkaç yıl içinde) devreye alınabilir, aşamalı olarak ölçeklenebilir ve mevcut elektrik şebekeleriyle entegrasyonu daha kolaydır. Belki de xAI'ın ABD'ye ithal etmeyi planladığı şey budur.
Nükleer reaktörler gibi alternatifler, daha az üniteyle (her biri yaklaşık 1.000 MW üretebilir) doğrudan karbon emisyonu olmadan teknik olarak yükü karşılayabilir, ancak nükleer santrallerin tasarlanması, izinlerinin alınması ve inşa edilmesi çok daha uzun sürer (10 yıla kadar). Musk'ın denizaşırı bir nükleer enerji santrali satın alıp ABD'ye gönderme planı yapması pek olası görünmüyor.
Uygulamada, xAI gibi 1.4 – 1.96 Gigawatt'lık bir dağıtım yapmaya çalışan herhangi bir kuruluş, fiilen büyük bir endüstriyel enerji alıcısı haline gelecektir. Şimdilik, xAI'ın Colossus tesisi yerinde enerji üretiyor ve şebekeden enerji satın alıyor; bu nedenle şirketin bir sonraki veri merkezinin de benzer bir yol izlemesi ve özel bir yerinde santrali şebeke bağlantılarıyla birleştirmesi muhtemel.
Görünüşe göre, ABD'de bir elektrik santrali satın almanın çok uzun sürmesi nedeniyle, xAI'ın denizaşırı bir santral satın alıp buraya naklettiği bildiriliyor. Bu durum, yapay zeka gelişiminin artık sadece bilgi işlem donanımı ve yazılımıyla değil, aynı zamanda büyük enerji kaynaklarını hızla güvence altına almakla da ne kadar yakından ilişkili olduğunu gösteriyor.
Başka Yolu Yok
Şüphesiz, bir milyon yapay zeka hızlandırıcısını özel bir elektrik santraliyle barındıran bir veri merkezi aşırı bir önlem gibi görünüyor. Ancak, önde gelen çoğu yapay zeka şirketinin benzer stratejilere yakınsadığına dikkat çekiliyor: muazzam bilgi işlem kümelerini yoğunlaştırmak, en üst düzey araştırmacıları işe almak ve giderek daha büyük yapay zeka modellerini eğitmek. Bu doğrultuda, xAI rekabette önde kalmayı planlıyorsa, daha da gelişmiş ve enerjiye aç veri merkezleri inşa etmesi gerekiyor.
