Konuşma yeteneğini kaybetmiş bireylere yeniden ses olmak için sinirbilimciler ve teknoloji araştırmacıları yoğun bir çaba içinde. Beyin dalgalarını kullanarak fiziksel yetenekleri geri kazandırma veya geliştirme arayışı hızla ilerliyor.
Çeşitli üniversitelerden ve teknoloji şirketlerinden araştırmacılar, beyin implantları ve yapay zeka kombinasyonunu kullanarak düşünce kalıplarını doğal konuşmaya dönüştürme konusunda önemli ilerlemeler kaydediyor.
Uzun yıllardır yapılan araştırmalar, ciddi engelli kişilerin beyin sinyalleriyle bilgisayar klavyelerini kontrol etmesine, robot kollarını hareket ettirmesine veya felçli uzuvlarını kullanmasına odaklanıyordu. Ancak son dönemde, doğrudan düşünceleri konuşmaya çeviren teknolojilere yönelik çalışmalar hız kazanmış durumda.
Bu alanda yapılan dikkat çekici çalışmalardan biri, felç geçirmiş ve 18 yıldır konuşamayan bir kadınla gerçekleştirildi. Araştırma ekibi, hastanın sessizce düşünerek belirli kelime ve cümleleri ifade etmeye çalışmasını temel alarak derin öğrenme tabanlı bir yapay zeka modeli eğitti. Hastanın beyin sinyalleri, geliştirilen bu model aracılığıyla gerçek zamanlı olarak sesli çıktıya dönüştürüldü.
Geliştirilen bu yeni teknik sayesinde, beyin sinyali ile sesli çıktı arasındaki gecikme süresi dramatik şekilde azaldı. Daha önceki denemelerde bu süre yaklaşık sekiz saniye iken, yeni sistemde bir saniyeye kadar düşürüldü. Bu, normal insan konuşmasındaki 100-200 milisaniyelik boşluğa çok daha yakın bir değer. Sistemin kelime çözme hızı ise dakikada ortalama 47.5 kelime olarak ölçüldü; bu, ortalama bir sohbet hızının yaklaşık üçte birine denk geliyor.
Araştırmacılar, bu tür sistemlerin hızını ve akıcılığını sürekli olarak artırmaya odaklanmış durumda. Yapay zeka algoritmaları geliştikçe ve çalışmalara katılan bireylerden elde edilen veriler arttıkça, beynin doğrudan sentetik sese dönüştürülmesi, iki insan arasındaki konuşma kadar akıcı hale gelme hedefine bir adım daha yaklaşılıyor.
