Teknoloji dünyasında heyecan verici bir gelişme yaşandı! Modcular, Nvidia'nın henüz piyasaya sürülmemiş DLSS 5 teknolojisini RTX 4000 serisi ekran kartlarında başarıyla çalıştırdı. Dün ortaya çıkan ve oyun dünyasında hızla yayılan DLSS 5 dosyaları, modcuların Remedy Entertainment'ın Control oyunu dışındaki yapımlara entegrasyonunu tetikledi.
Dün Control oyununda ilk kez görüntülenen DLSS 5, şimdi de farklı oyunlara entegre ediliyor. NBA 2K27'nin erken erişim sürümünde bulunan yeni bir dosya, bu yapay zeka tabanlı görüntü iyileştirme teknolojisinin kullanımına olanak tanıyor ve bu dosya daha sonra diğer oyunlara da başarıyla aktarıldı.
Bu gelişmelerin merkezi haline gelen RenoDX Discord sunucusunda, DLSS 5'in farklı yazılımlarda çalıştırılması için yoğun bir çaba gösteriliyor. Yapılan modifikasyonlar, ReShade ve RenoDX araçlarını kullanarak ek dosyaları etkinleştiriyor.
Bu erken sürüm teknoloji, şimdilik yalnızca RTX 5000 serisi Blackwell GPU'larla uyumlu olsa da, içerisindeki yapay zeka modeli FP8 üzerinde çalıştığı için önceki nesil Ada Lovelace donanımları tarafından da okunabiliyor ve çalıştırılabiliyor. Bu uyumluluk sorununun temelinde, bazı CUDA ikili kodlarının yalnızca Blackwell GPU'ları tarafından okunabilmesi yatıyor.
Ancak, meraklı RTX Remix modcusu "Uncle Burrito", DLL dosyasını Ada Lovelace donanımlarında çalışacak şekilde başarıyla yamaladı. Modcu, yaptığı açıklamada, kullanılan ikili kodları inceleyerek Ada ile uyumsuz olanları tespit edip yerine yenilerini kendisinin eklediğini belirtti. Ayrıca, NBA 2K27 için yayınlanan DLSS 5 dosyasının muhtemelen erken bir geliştirme sürümü olduğunu ve bu nedenle Ada uyumlu ikili kodların henüz oluşturulmamış olabileceğini ekledi.
Yapılan testler, "Uncle Burrito"nun yamasının Nvidia RTX 4080 ile sorunsuz çalıştığını gösteriyor. Ayrıca, RenoDX Discord sunucusundaki diğer geliştiriciler de benzer yamalar üzerinde çalışıyor.
Şu an için Blackwell olmayan donanımlar için resmi DLSS 5 desteği belirsizliğini koruyor. Ancak modcuların eski nesil donanımlarda elde ettiği başarı, Nvidia'yı bu teknolojiyi daha geniş bir kitleye sunmaya teşvik edebilir. Ampere ve daha eski GPU'lar için destek, FP8 desteğinin donanımsal olarak bulunmaması nedeniyle önemli bir zorluk teşkil edebilir.
