Çin'deki yapay zeka veri merkezleri, NVIDIA'nın yapay zeka GPU'larından Huawei'nin ürünlerine geçişte yazılımsal zorluklarla karşılaşıyor. Çin hükümetinin, yabancı çiplere olan bağımlılığı azaltmak amacıyla, kamu tarafından finanse edilen tüm yapay zeka veri merkezlerinin en az %50 oranında yerli çip kullanmasını zorunlu hale getirdiği bildiriliyor. Bu zorunluluk, geçtiğimiz yıl Şanghay belediyesinin getirdiği ve şehirdeki hesaplama merkezlerinin %50 yerli çip kullanmasını gerektiren kurallardan doğmuş ve bu yıl ülke geneline yayılmış durumda.
Huawei'nin çiplerini benimserken Çinli veri merkezlerinin yaşadığı sorunlar dikkat çekiyor. Daha önce ABD'nin Trump yönetimi tarafından NVIDIA'nın Çin'e H20 GPU'ları satmasına izin verilmişti. Ancak bu çipler, içlerinde gizli arka kapılar, takip yazılımları veya başka güvenlik açıkları barındırdığına dair söylentilere neden olmuştu. NVIDIA bu iddiaları reddetse de, Çin hükümetinin donanım konusunda temkinli olduğu yönünde ek raporlar ortaya çıkmıştı. Kısa bir süre sonra ise Çin'in, yapay zeka hesaplama ihtiyaçları için yabancı çiplere aşırı derecede bağımlı olmaktan da kaçındığı spekülasyonları yapıldı. Hatta NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın, şirket ürünlerinin ihracat kontrol kısıtlamalarının kaldırılması yönündeki argümanlarında bu durumu dikkate aldığı belirtiliyor.
En son gelen bilgilere göre, Çin'in devlet tarafından işletilen veya sahip olunan hesaplama altyapılarının da yerli çiplere yönelmesi zorunlu hale getirildi. Bu merkezlerin artık yerli kaynaklardan temin edilen çiplerin en az %50'sini kullanması gerekecek. Bu gereklilik, 2024 yılında yürürlüğe giren Şanghay belediyesi kurallarından kaynaklanıyor.
NVIDIA'nın donanımına alternatif olabilecek en yeni Çin çiplerini Huawei tasarlıyor ve SMIC üretiyor. ABD'nin uyguladığı yaptırımlar nedeniyle TSMC'ye güvenemeyen Huawei'nin başvurabileceği tek firma SMIC. Bu durum, en yeni Çin menşeili çiplerin 7 nanometre süreciyle sınırlı kalmasına neden oluyor. Çünkü ileri teknolojilere geçiş, ABÇ (AB ve Çin) ekipmanları gerektiriyor ve ABD, bu ekipmanların SMIC'e satışını da yaptırımlarla kısıtlamış durumda.
Bildirilenlere göre, NVIDIA'nın çipleri yeni yapay zeka modellerini eğitmek için de kritik öneme sahip. Sonuç olarak, Huawei'nin çipleri yeni yapay zeka modellerini çalıştırmak için kullanılabilirken, hükümetin getirdiği gereklilikler, NVIDIA'nın çipleriyle geliştirilmiş yapay zeka uygulamalarına sahip küme operatörleri için beklenmedik zorluklar yaratıyor.
Bu sorunların temelinde, çipleri çalıştırmak için gereken tamamlayıcı yazılım modelleri yatıyor. NVIDIA'nın GPU'ları CUDA platformunda çalışırken, Huawei'nin çipleri ise CANN platformuna dayanıyor. Bu nedenle, artık Huawei'nin çiplerini en az %50 oranında kullanmaya zorlanan veri merkezleri, NVIDIA çipleriyle eğitilmiş yapay zeka modellerini Huawei çipleriyle uyumlu hale getirmekte güçlük çekiyor.
