Çin'in yapay zeka (YZ) alanındaki bağımsızlık hedefi, son dönemde yaşanan gelişmelerle birlikte daha karmaşık bir hal aldı. ABD'nin Çin'e yönelik aldığı son kararlar ve Çin'in kendi yerli donanımını kullanma çabaları, ülkenin YZ ekosistemini önemli ölçüde etkiliyor.
Geçtiğimiz haftalarda ABD'nin Çin'e satılan AMD ve Nvidia donanımlarına uyguladığı %15'lik satış vergisi gibi adımlar, Pekin'in Nvidia'nın H20 YZ çiplerine yönelik alımlarını güvenlik endişeleri nedeniyle dondurması ve DeepSeek'in yeni modelini Huawei'nin Ascend işlemcileriyle eğitme planlarından vazgeçmesi, Çin'in yerli YZ donanımına olan güvenini sorgulatıyor.
Çin Kendi Donanımına Güvenmek İstiyor
Çin, yarı iletken endüstrisi ve özellikle yapay zeka gibi stratejik alanlarda teknolojik bağımsızlık kazanmayı uzun süredir hedefliyor. Milyarlarca dolarlık yatırıma rağmen, ülke hala Batılı rakiplerinin gerisinde kalmış durumda ve kendi YZ hızlandırıcılarını üretecek izole bir tedarik zinciri oluşturmakta zorlanıyor. Ayrıca, Nvidia'nın CUDA yazılım ekosistemine rakip olabilecek etkili bir yazılım altyapısı eksikliği de önemli bir engel teşkil ediyor.
Nvidia Hakimiyetini Sürdürüyor
Nvidia'nın on yıldır sunduğu yüksek performanslı YZ GPU'ları ve stabil CUDA yazılım yığını, Çin'deki birçok büyük YZ geliştiricisinin (Alibaba, Baidu, Tencent gibi) tercih sebebi olmaya devam ediyor. Alibaba ve Baidu kendi YZ hızlandırıcılarını geliştirse de, hala önemli miktarda Nvidia HGX H20 işlemcisi tedarik ediyor. Analizlere göre, geçen yıl üretilen yaklaşık bir milyon HGX H20 işlemcisinin büyük çoğunluğu Çinli firmalar tarafından satın alındı. Çin'de bu dönemde rakip olabilecek sayıda YZ hızlandırıcı sunan başka bir firma bulunmuyor.
DeepSeek gibi önde gelen YZ yazılım geliştiricileri, ilk modellerini Nvidia'nın Hopper serisi GPU'ları üzerinde eğitti. Ancak, yeni nesil R2 modelini eğitmek için Huawei'nin Ascend 910 işlemcilerine geçme teşebbüsleri, performans istikrarsızlığı, yavaş çip-arası bağlantı ve Huawei'nin CANN yazılım araç setindeki sınırlamalar nedeniyle başarısız oldu. Bu durum, şirketi tekrar Nvidia donanımına yöneltti.
Doğru Yönde Adımlar Atılıyor
Çin'in YZ donanımını geliştirme çabalarını etkileyebilecek iki önemli gelişme yaşandı: Model-Çip Ekosistemi İnovasyon İttifakı'nın kurulması ve Huawei'nin CANN yazılım yığınını açık kaynak haline getirmesi.
Bu ittifak, Huawei, Biren Technologies, Enflame ve Moore Threads gibi firmaları bir araya getirerek yerli bir YZ yığını oluşturmayı hedefliyor. Huawei'nin CANN'yi açık kaynak yapması ise daha fazla geliştiriciyi platforma çekerek yazılım ekosisteminin gelişimini hızlandırmayı amaçlıyor. Bu adım, daha fazla firmanın ortak standartlar etrafında birleşerek Çin'in YZ alanındaki rekabet gücünü artırmasına yardımcı olabilir.
Donanım Erişilebilirliği Konusunda Belirsizlik
Yazılım yığınının birleştirilmesi önemli bir adım olsa da, Çin'in YZ donanımı bağımsızlığı konusunda hala büyük zorluklar bulunuyor. Ülke, hala hacim ve performans açısından AMD veya Nvidia ile rekabet edebilecek donanımı yerel olarak üretemiyor. ABD hükümetinin yaptırımları nedeniyle Çinli firmalar, gelişmiş üretim yeteneklerine erişim sağlayamıyor ve yerli üretim tesislerinin teknolojisi, Tayvanlı TSMC gibi firmaların sunduğu seviyenin gerisinde kalıyor.
Çin'in Tavuk-Yumurta İkilemi
Huawei'nin CANN'si ve benzeri yazılım yığınlarının Nvidia'nın CUDA'sının gerisinde kalmasının temel nedenlerinden biri, Ascend işlemcilerinin yaygın ve stabil bir kurulu tabanına sahip olmamasıdır. Geliştiriciler, büyük ölçekli kullanımın olduğu platformlara yönelirler ve CUDA, milyonlarca Nvidia GPU'sunun geniş çapta bulunması sayesinde hakimiyet kurmuştur. Çinli firmalar ise yaptırımlar nedeniyle bu ölçeğe ulaşmakta zorlanıyor.
Model-Çip Ekosistemi İnovasyon İttifakı, ortak orta seviye standartlar belirleyerek bu sorunu çözmeye çalışıyor. Ancak bu standartlar tam olarak yerleşene kadar, farklı firmaların ürettiği donanımlar arasındaki uyumluluk sorunları devam edebilir. Düşük hacimli Çin yapımı YZ hızlandırıcıları, ortak standartların eksikliği ve farklı alanlardaki rekabet, Çinli firmaların Nvidia'nın mevcut ekosistemine meydan okumasını oldukça zorlaştıracaktır.
