Ara

Çin’den NVIDIA CUDA’ya Yerli Rakip Geldi: Moore Threads MUSA SDK Güncellendi!

Görünen o ki Çinli firma Moore Threads, yapay zeka pazarından payını almak istiyor ve bu doğrultuda NVIDIA'nın CUDA platformuna alternatif olarak geliştirdiği MUSA SDK'sına yeni bir güncelleme yayınladı.

Moore Threads MUSA SDK Artık Intel İşlemcileri Destekliyor ve CUDA Kod Geçişine İzin Veriyor

Yazılım yetenekleri söz konusu olduğunda, NVIDIA kendi CUDA ekosistemi ile sektöre hakim durumda. Sadece üst düzey destek sunmakla kalmıyor, aynı zamanda hızlı güncellemelerle de rakiplerine pek hareket alanı bırakmıyor. Ancak değişen jeopolitik koşullar nedeniyle Çinli teknoloji devlerinin yalnızca NVIDIA'ya bağımlı kalması zorlaştı. Bunu göz önünde bulunduran yerli GPU üreticisi Moore Threads, MUSA SDK'sının benimsenmesini artırmak amacıyla yeni geliştirmeler sundu.

Moore Threads'in yapay zeka yazılım yığını, özellikle şirketin kendi grafik işlemcileri (GPU'lar) için tasarlandı. Bu platform, çeşitli sistemlerde paralel hesaplama ve yapay zeka iş yüklerini çalıştırmaya olanak tanıyor. Mevcut sistemlerle kullanılabilmesi için çalışma zamanı kütüphaneleri, sürücüler ve komut setleri içeriyor. MUSA SDK, özel araç setlerinden uygulamaya özel kütüphanelere kadar birden fazla bileşene ayrılıyor.

Tüm çalışma zamanı kütüphanelerinin yanı sıra, MUSA SDK'nın ilginç bir özelliği de MUSIFY adlı bir 'kod taşıma' aracı içermesi. Bu araç, geliştiricilerin CUDA tabanlı kodları MUSA ekosistemine taşımasını sağlayarak sorunsuz bir geçiş imkanı sunuyor. Bununla birlikte MUSA SDK, matematiksel işlemler veya hızlandırılmış hesaplama gibi özel uygulamalar için tasarlanmış muBLAS, muFFT ve muThrust gibi kütüphaneleri de destekliyor.

MUSA SDK'nın en son 4.0.1 sürümüyle birlikte, platform artık Intel işlemcilerin yanı sıra geleneksel iş yüklerinde kullanılan yerli Hygon, Kylin ve Loongson CPU'larını da destekliyor. Moore Threads henüz NVIDIA'nın CUDA platformuyla tam anlamıyla rekabet edebilecek düzeyde olmasa da, yerli bir çözüm sunarak küçük ölçekli geliştiricilerin pahalı NVIDIA alternatiflerine yönelmeden kendi ürettikleri GPU'lar üzerinde kütüphanelere erişmesine olanak tanıyor. Elbette teknolojide bile olsa, yerli çözümlerin tercih edilmesinde farklı motivasyonların da payı bulunuyor.

Önceki Haber
NVIDIA RTX 5060 Ti Sızdırıldı: Performansı Selefini %20 Solluyor!
Sıradaki Haber
Yatakta Telefon Keyfi Kabusa mı Dönüşüyor? Uykusuzluk Riski Araştırmayla Ortaya Kondu!

Benzer Haberler: