Çin'de yapay zeka alanında önemli gelişmeler yaşanıyor. Yapay zeka şirketleri, teknolojiye olan dışa bağımlılığı azaltmak ve yerli standartlara dayalı yapay zeka teknolojileri geliştirmek amacıyla iki yeni stratejik ittifak kurdu. Bu adımlar, Çin'in yapay zeka ekosistemini güçlendirmeyi ve endüstriyel uygulamalara entegrasyonunu hızlandırmayı hedefliyor.
Kurulan ilk ittifak, Model-Çip Ekosistemi İnovasyon İttifakı adını taşıyor. Bu birliktelik, yapay zeka donanımı üreten önde gelen firmalar ile büyük dil modelleri geliştiren şirketleri bir araya getiriyor. Amaç, donanımdan yapay zeka modellerine ve destekleyici altyapıya kadar tüm teknoloji yelpazesini kapsayan yenilikçi bir ekosistem oluşturmak. Özellikle yüksek performanslı yabancı çiplere olan erişimin sınırlı olduğu bir ortamda, yapay zeka donanımı ve yazılımının yerelleştirilmiş ve akıcı bir şekilde geliştirilmesine odaklanılıyor.
Bu ittifakın başarısı için üyelerin standartlaşma ve birlikte çalışabilirlik üzerinde yoğunlaşması bekleniyor. İttifakın, modeller, çipler ve altyapı arasındaki ortak protokoller, arayüzler ve çerçeveler oluşturarak Çin'in yapay zeka ekosistemindeki gelişimi kolaylaştırması ve parçalanmayı azaltması öngörülüyor. Farklı mimarilere sahip yapay zeka donanımı üreten Çinli firmalar arasında düşük seviyede birleşme zor olsa da, standartlaştırılmış API'ler ve model formatları sayesinde farklı platformlarda modellerin minimum sorunla çalışması mümkün olacak.
İkinci önemli girişim ise Şangay Ticaret Odası Yapay Zeka Komitesi olarak adlandırılıyor. Bu komite, yapay zekanın endüstriyel uygulamalara daha derinlemesine entegre edilmesini amaçlıyor. Donanım ve yazılım şirketlerini bir araya getiren bu ittifak, yapay zeka geliştiricileri ile endüstri oyuncuları arasında bir köprü görevi görerek, son teknoloji modellerin ve sistemlerin Çin'in endüstriyel dönüşümüne katkı sağlamasını güvence altına alacak.
Bu iki ittifak, hem Çin içinde kendi kendine yeten bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı hem de yapay zekanın sektörel anlamda benimsenmesini ve geliştirilmesini hızlandırmayı hedefliyor.
