Çin'deki bazı yapay zeka veri merkezlerinin, ellerindeki kullanılmayan yüksek miktardaki Çin'e özel 48 GB VRAM'li Nvidia RTX 4090D ekran kartlarını yenileyip 'sıfır' gibi yeniden piyasaya sürdüğü bildiriliyor. Aşırı kapasite nedeniyle atıl kalan bu kartlar, kiralanmasına kıyasla kat kat daha fazla kar potansiyeli sunuyor.
Bu durum, Çin'in yapay zeka yarışının milyarlarca dolarlık atıl altyapıya yol açtığının bir göstergesi. Bir yapay zeka veri merkezinin kar edebilmesi için kapasite kullanım oranının %70-75'in üzerinde olması gerektiği belirtiliyor. Ancak, mevcut aktivasyon oranları %20'nin altında seyrediyor, bu da önemli miktarda kapasitenin ve birçok GPU'nun boşta kaldığı anlamına geliyor. Ayakta kalabilmek için bazı şirketler, donanım alımı için kullandıkları banka kredilerini ödemek ve nakit akışı sağlamak amacıyla kullanılmayan varlıklarını satmaya yöneliyor.
RTX 4090D kartlarının satışı oldukça karlı. Şu anda, 48 GB VRAM'e sahip bu Çin'e özel RTX 4090D GPU'ların fiyatı 20.000 ila 40.000 CNY arasında değişiyor, bu da yaklaşık olarak 2.735 ila 5.470 ABD doları (güncel kurla yaklaşık 88.000 - 175.000 TL) arasına denk geliyor. Bu kartların daha önce kullanılıp kullanılmadığı kesin olmamakla birlikte, veri merkezlerinin bunları son kullanıcılara satabilmesi için genellikle bazı değişiklikler yapması gerekiyor. Veri merkezleri, çoklu GPU sistemlerinde daha verimli olmaları için genellikle fan soğutmalı GPU'ları blower tipi (tek fanlı, hava çıkışını kasanın dışına yönlendiren) kartlara dönüştürüyor. Ancak bu kartlar tek başına kullanıldığında daha gürültülü çalışıyor ve daha az soğutma sağlıyor.
Şaşırtıcı olan bir diğer nokta ise, ABD'nin yapay zeka çipi tedarikindeki belirsizliğe rağmen veri merkezlerinin bu adımı atması. ABD hükümeti son zamanlarda Çin'e yönelik bazı Nvidia ve AMD yapay zeka çiplerinin ihracatını engelledi ve gelecekteki bazı modellerin de bu yasaklardan etkilenebileceğine dair söylentiler var.
Buna rağmen şirketlerin fazla kapasiteyi elden çıkarması muhtemelen finansal maliyetlerini karşılamaları gerektiğinden veya batma riskiyle karşı karşıya kaldıklarından kaynaklanıyor. Ayrıca, çip teknolojileri ilerledikçe, eski nesil yapay zeka GPU'larını kullanan şirketler rekabetçi olamayacak ve bu kartları er ya da geç satmak zorunda kalacaklar. Bu nedenle, talebin gerçekten ortaya çıkacağı zamanlarda mevcut olanı satın almak için şimdi bu az kullanılan varlıkları serbest bırakmaları mantıklı görünüyor.
