Çin'in yapay zeka alanındaki ilerlemesi, yerel çip üreticilerine yönelme çabalarına rağmen, NVIDIA'ya olan bağımlılığının devam ettiğini gösteriyor. DeepSeek'in R2 adlı yapay zeka modelinin eğitiminde yaşanan gecikmeler, bu durumu daha da net bir şekilde ortaya koyuyor.
DeepSeek R2 Eğitiminde NVIDIA Tercihi
Yapay zeka dünyasının gözde firmalarından DeepSeek'in R2 modeli, aslında mayıs ayında piyasaya sürülmesi bekleniyordu. Ancak, firmanın yerli çip üreticilerinden Huawei'nin Ascend 910C gibi alternatiflerini denemesiyle birlikte süreç aksadı. Financial Times'ın haberine göre, Huawei'nin yapay zeka çiplerinde yaşanan istikrar sorunları ve daha yavaş bağlantı teknolojileri, R2 modelinin eğitimini olumsuz etkiledi. En önemli sorunlardan biri ise NVIDIA'nın sunduğu CUDA teknolojisine alternatif olmaması. Bu durum, DeepSeek gibi firmaları daha üstün bir yapay zeka modeli geliştirmek için tekrar NVIDIA'nın ürünlerine yönelmeye zorladı.
Huawei'nin yapay zeka çiplerinin Çinli firmalar için sorun yaratması, NVIDIA'nın H20 yapay zeka çiplerine olan talebi artırıyor. Ancak NVIDIA'nın Çin pazarına sunduğu çiplerde güvenlik endişeleri de bulunuyor. Bazı raporlar, bu çiplerde casusluk faaliyetlerine imkan tanıyabilecek arka kapılar olabileceğine işaret ediyor. Bu nedenle Pekin yönetiminin, yerli yapay zeka firmalarına NVIDIA çiplerini kullanmamaları yönünde tavsiyelerde bulunduğu iddia ediliyor.
Birkaç hafta içinde piyasaya çıkması beklenen DeepSeek R2 modelinin performansı merakla beklenirken, bu gelişmeler Çin'in yerli yapay zeka çipi alternatiflerinin NVIDIA'nın gerisinde kaldığını gösteriyor. Bu da şimdilik yerel yapay zeka firmalarının NVIDIA'nın çiplerine bağımlı kalacağı anlamına geliyor.
