Bu yılki Tüketici Elektroniği Fuarı (CES), geleneksel tüketici ürünleri yerine yapay zeka (AI) odaklı sunumlarıyla dikkat çekti. Bu durum, özellikle oyuncuları biraz hayal kırıklığına uğratmış olsa da, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte NVIDIA gibi dev şirketlerin bu teknolojiyi göz ardı etmesi mümkün değildi.
NVIDIA, AMD ve diğer birçok teknoloji devinin AI alanındaki sunumları, bu teknolojinin artık yalnızca eğitimden ziyade fiziksel ve ajan tabanlı AI uygulamalarına doğru evrildiğini gösterdi. Bu dönüşüm için gereken yüksek hesaplama gücünün sağlanması ise kritik önem taşıyor. Bu nedenle, NVIDIA ve AMD'nin önemli duyurularında, Jensen Huang ve Lisa Su'nun ana konuşmalarında AI altyapısının yeni dönemine odaklanılması dikkat çekiciydi.
CES 2026'daki öne çıkan AI duyurularını sizler için derledik:
En İyi Yapay Zeka Platformu: NVIDIA'nın Rubin Serisi
NVIDIA'nın Rubin AI platformu, GTC 2025'teki ilk tanıtımının ardından büyük merakla beklenen ürünlerdendi. Bu seride, ağ bileşenlerinden çiplere kadar tüm donanım yığınında yenilikler sunuldu. CES 2026'da NVIDIA CEO'su, Rubin serisi ürünlerini detaylı bir şekilde tanıttı. Bu yeni ürünler arasında altı farklı çip bulunuyor:
- Rubin GPU (336 Milyar Transistörlü)
- Vera CPU (227 Milyar Transistörlü)
- NVLINK 6 Bağlantı Anahtarı
- CX9 & BF4 Ağ Kartları
- Spectrum-X 102.4T CPO Silikon Fotonik için
Rubin serisinin en iyi AI platformu ödülünü kazanmasının nedeni sadece teknolojik ilerlemeler değil, aynı zamanda NVIDIA'nın bu mimariyi sadece dokuz aylık bir ürün geliştirme süresiyle "tam üretime" alabilmesi. Bu süre, tasarım ve doğrulama aşamalarını da kapsıyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, NVIDIA'nın Blackwell Ultra platformu 2025'in üçüncü çeyreğinde seri üretime geçmiş ve aynı yılın dördüncü çeyreğinde sevkiyatına başlanmıştı. Bu durum, NVIDIA'nın AI endüstrisindeki mevcut etkisini net bir şekilde ortaya koyuyor.
Rubin serisinin teknik detaylarını içeren bir incelememiz de mevcut. Bu incelemede Rubin GPU, Vera CPU'lar ve NVL72 raf sistemindeki yapılandırmaları ele alınıyor. Rubin çiplerinin gücüne dair bir fikir vermek gerekirse, NVIDIA'nın CES sunumunda paylaşılan performans rakamlarına göre Rubin, özellikle MoE (Mixture of Experts) ortamlarında Blackwell'e kıyasla NVFP4 çıkarımında 5 kat, GB200'e kıyasla fabrika verimliliğinde ise 10 kata kadar daha yüksek performans sunuyor.
NVIDIA'nın Rubin AI platformu, 2026 yılına girerken AI altyapı dünyasındaki ilerlemenin bir göstergesi. Müşteri sevkiyatlarının yılın ikinci yarısında başlaması bekleniyor, bu da büyük veri merkezlerinin yıl sonuna kadar Rubin ile en gelişmiş modelleri eğitebileceği anlamına geliyor. Bu, oldukça etkileyici bir gelişme.
En İyi Yapay Zeka Rafı: AMD'nin Helios Sistemi
AI raf sistemleri söz konusu olduğunda, sadece üreticinin sunduğu performans değil, aynı zamanda bilgi işlem raf düzenlemeleri, ağ yerleşimleri ve ilgili diğer yönlerdeki yenilikler de büyük önem taşıyor. AMD'nin Helios raf sistemi, CES 2026'da kamuoyuna tanıtıldı. Bu sistemin en dikkat çekici özelliklerinden biri, Meta'nın Open Rack Wide (ORW) standardına dayanmasıdır. Bu standardın önemi aşağıda açıklanmıştır:
- AI Hesaplama Performansı: 2.9 Exaflops
- Bellek: 31 TB HBM4 Bellek
- Ölçeklendirme Bant Genişliği: 43 TB/s
- Üretim Süreci: 2nm / 3nm Gelişmiş Süreç
- CPU Çekirdekleri: 4.600 "Zen 6" CPU Çekirdeği
AMD'nin Helios sistemi, bilgi işlem rafları için 21 inçlik iç genişliğe odaklanarak, daha geniş Instinct MI455X tepsilerinin yatay olarak daha az engel ile yerleştirilmesini sağlıyor. Daha da önemlisi, ORW veri merkezi zemin alanını en üst düzeye çıkarmayı hedefler. Bu doğrultuda AMD Helios rafı, "çift genişlikte" bir fiziksel çerçeve entegre ederek dikey hava akışı sağlar. AMD Helios'un bir diğer ilginç özelliği, rafın arkasında dikey olarak çalışan ve bireysel bilgi işlem düğümlerini besleyen merkezi bir 48V DC bara sahip olmasıdır.
Ancak Helios'un en büyük faydası, Meta'nın ORW standardını temel alması sayesinde, veri merkezlerinde mevcut yapılandırmalara entegrasyonu kolaylaştıran modüler bir yapı sunmasıdır. UALink ve ORW uyumlu tasarımların kullanımıyla AMD, Microsoft ve Meta gibi şirketlerin Helios raflarını mevcut sistemlerine entegre etmelerini kolaylaştırmayı amaçlıyor. Bu, büyük veri merkezlerinin yeni raf sistemlerine geçiş konusundaki isteksizliğini gidermeye yardımcı olabilir.
NVIDIA'nın tüm AI rafının tek bir birim olarak çalışmasının aksine, AMD'nin Helios sistemi entegrasyonu daha kolay hale getirecek. Güç ve soğutma açısından ORW tasarım yetenekleriyle birleşen Helios, önceki nesil raflara kıyasla daha çekici bir seçenek olacaktır. Gelecek nesil Instinct MI400 serisi AI çiplerinin yanı sıra, AMD AI altyapısı yarışında NVIDIA'ya ciddi bir rakip olmaya hazırlanıyor.
En İyi Yapay Zeka Yazılım Sunumu: NVIDIA'nın Alpamayo'su
NVIDIA'nın bu yılki CES'teki ana odak noktası, açık kaynaklı model yarışındaki en büyük katkıyı sağlayan şirket olduğuydu. Hatta bu alanda Çinli AI devleri DeepSeek ve Baidu'yu geride bırakmayı başardı. Şirketin Nemotron ürünleri açık kaynak alanına damgasını vurdu. CES 2026'da NVIDIA, bu açık model konusundaki uzmanlığını otonom araçlara da taşıyacağını duyurdu. Bu kapsamda "Alpamayo" tanıtıldı ve şu şekilde tanımlandı:
NVIDIA'nın Alpamayo ile amacı, araç otonomisini hem açık hem de güçlü hale getirmektir. Bu hedef doğrultusunda NVIDIA, geliştiricilere "tamamen açık modeller, simülasyon çerçeveleri ve veri setleri" sunarak, kendi çerçeveleri ve düzenlemeleri için ince ayar yapmalarını sağlıyor. Daha da önemlisi, NVIDIA, Alpamayo'nun "akıl yürütmeye dayalı" otonomiye odaklandığını ve bunun da şirkete Level 4 sürüş yeteneklerine doğru hızlandırılmış bir yol sağladığını iddia ediyor. Bu, şu anda yalnızca Waymo ve Mercedes-Benz gibi firmaların ulaştığı bir başarıdır.
Alpamayo'nun tanıtımı, NVIDIA'nın otomasyona elverişli alanlara teknolojiyi entegre ederek tüm AI ekosistemini dönüştürme planlarını net bir şekilde gösteriyor. NVIDIA tarafından büyük ölçüde geliştirilen fiziksel ve ajan tabanlı çerçevelerle birlikte Alpamayo, şirketin otonom sürüş alanında yeni bir cephe açıyor. En önemlisi, NVIDIA bu teknolojiyi geliştiricilerin kullanımına açık hale getirerek entegrasyonu kolaylaştırıyor ve daha geniş çapta benimsenmesini sağlıyor.
En İyi Kenar AI Platformu: AMD'nin Ryzen AI Halo'su
AMD, NVIDIA'nın DGX Spark platformuna bir alternatif olarak tasarlanan Ryzen AI Halo adlı kenar AI cihazını tanıtarak sürpriz yaptı. AMD'ye göre bu cihazlar, özel 'Ryzen AI Halo' çipleri içerecek. Firma bu çiplerin detaylarına çok girmese de, SoC'lerin Zen 5 CPU, RDNA 3.5 GPU ve XDNA 2 NPU mimarilerine sahip olacağını belirtti. Ryzen AI Halo'nun arkasındaki fikir, ROCm'yi geliştirici iş yüklerine entegre ederek, yerel AI hesaplamalarını mümkün kılan yetenekli bir donanım çözümü sunmaktır.
NVIDIA'nın DGX Spark'ı, Computex 2025'te önemli bir gelişmeydi. Ürünün amacı, hesaplama gücünü yalnızca birkaç büyük veri merkezine özel kılmak yerine herkes için erişilebilir hale getirmeyi hedefliyordu. AMD de benzer bir felsefeyle Ryzen AI Halo'yu geliştiriyor. AMD, geliştirme araçları için tam AMD ROCm desteği sunmayı planlıyor. Bu, LM Studio, ComfyUI, VS Code gibi geliştirici odaklı uygulamalar için optimize edilmiş yeni ROCm 7.2.2 paketini de içeriyor. Bu paket, GPT-OSS ve FLUX.2, SDXL gibi birçok model için optimizasyon sağlayacak ve önde gelen AI modelleri için ilk günden itibaren destek sunacak.
Bu tür cihazlarda en büyük endişe, fiyat noktalarıdır. Zira DGX Spark'ın üst düzey konfigürasyonu 4.000 dolardan başlayan fiyatlarla ortalama bir geliştirici için erişilebilir olmaktan uzaktı. AMD, Ryzen AI Halo'nun fiyatını henüz açıklamadı, ancak fiyat etiketinin belirleyici bir faktör olacağı söylenebilir. AMD'nin Ryzen AI MAX serisine benzer bir SoC entegre etmeyi planladığı düşünüldüğünde, fiyatın DGX Spark'tan önemli ölçüde daha düşük olması bekleniyor.
Sonuç: CES 2026'da Yapay Zeka, Yapay Zeka ve Yapay Zeka
Her ne kadar "Tüketici Elektroniği" fuarı olsa da, bu yılki CES, yapay zekanın artık görmezden gelinemeyecek kadar büyük bir teknoloji olduğunu açıkça gösterdi. Ayrıca, devam eden bellek sıkıntıları da göz önüne alındığında, tüketici ürünlerini daha da pahalı hale getirdi. Ancak yapay zekanın yıllar içindeki ilerlemesi düşünüldüğünde, CES 2026 bu teknolojinin geleceği için önemli bir göstergeydi, özellikle fiziksel ve ajan tabanlı AI gibi gelişmekte olan segmentler göz önüne alındığında.
