Bill Gates'in yatırım fonundan destek alan bir silikon fotonik girişimi olan Neurophos, yapay zeka çipleri alanında önemli bir gelişme kaydettiğini duyurdu. Şirket, mevcut teknolojilere göre 10.000 kat daha küçük boyutlarda optik transistörler geliştirdiğini ve bu sayede binlerce kat daha hızlı matris çarpımı yapabilen bir optik çip ürettiğini iddia ediyor.
Bu yeni optik işlem birimi (OPU), özellikle yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama görevlerinde devrim yaratma potansiyeli taşıyor. Şirketin CEO'su Patrick Bowen, bu optik transistörlerin mevcut dijital CMOS teknolojileriyle rekabet edebilecek bir hesaplama yoğunluğu sunabildiğini belirtti. Mevcut optik transistörlerin boyutunun yaklaşık 2 milimetre uzunluğunda olduğunu ve bu nedenle çiplere yeterince sığdırılamadığını, oysa geliştirdikleri teknolojide bu boyutun büyük ölçüde küçültüldüğünü ifade etti.
Neurophos'un ilk nesil hızlandırıcısı olan Tulkas T100, tek bir fotonik sensöre sahip olacak. Bu sensör, yaklaşık 1000x1000'lik bir matris boyutuna sahip. Bu, çoğu yapay zeka GPU'sunda kullanılan 256x256'lık matrislerden önemli ölçüde daha büyük. Dahası, Tulkas T100'ün 56 GHz gibi oldukça yüksek bir frekansta çalışacağı öngörülüyor. Bu, mevcut dijital işlemcilerin rekor hızlarının bile çok üzerinde bir performans anlamına geliyor.
Bu teknoloji, mevcut yarı iletken üretim teknolojileri kullanılarak geliştirildiği için Intel veya TSMC gibi büyük fabrikalar tarafından seri üretilebilme potansiyeline sahip. Ancak, bu çip teknolojisi henüz test aşamasında ve 2028 yılına kadar seri üretime geçmesi beklenmiyor. Ayrıca, büyük miktarda vektör işleme birimi ve statik bellek (SRAM) ihtiyacı gibi bazı zorlukların da giderilmesi gerekiyor.
Fotonik teknolojileri, birçok şirketin dikkatini çeken yeni bir alan. Nvidia, yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama platformlarında fotonik anahtar sistemleri kullanırken, AMD de silikon fotonik üzerine araştırmalar yapmak üzere büyük bir merkez kuruyor. Neurophos'un bu gelişmesi, fotonik alanındaki ilerlemelerin bir göstergesi olarak görülüyor ve teknolojinin olgunlaşmasıyla birlikte daha pek çok yeniliğin ortaya çıkması bekleniyor.
