Massachusetts Amherst Üniversitesi'nde mühendisler, benzeri görülmemiş bir yapay nöron modeli geliştirdi. Gerçekleştirilen deneylerde, bu yeni nesil modelin, biyolojik bir nöronla şaşırtıcı derecede doğal ve 'sessiz' bir şekilde doğrudan iletişim kurabildiği gözlemlendi. Bu hücreden-hücreye elektrik sinyali akışı, doğal nöron iletişimindeki voltaj ve enerji tüketimiyle büyük ölçüde benzerlik gösteriyor.
UMass Amherst'teki araştırmacılar, bu gelişmenin alandaki bir ilk olduğunu belirtiyor ve insan beyni ile bilgisayarlar arasındaki mesafeyi önemli ölçüde azalttığını vurguluyor. Yıllardır bilim insanları, sentetik beyin hücreleri geliştirerek bunları karmaşık makinelere entegre etmeye çalışıyor. Ancak önceki modellerin işlevselliği, insan beynindekilerle kıyaslandığında oldukça sınırlı kalıyordu.
Geliştirilen bu en son yapay nöron, gerçek nöronları taklit etmeye hiç olmadığı kadar yaklaşıyor. Mühendis Jun Yao'nun belirttiğine göre, önceki yapay nöron versiyonları, geliştirilen bu yeni modelin 10 katı voltaj ve 100 katı güç tüketimine sahipti. Bu durum, yapay bir nöronun biyolojik bir nörona 'bağırması' gibi algılanabilirken, yeni model adeta 'fısıldayabiliyor'. Yao, geliştirilen yapay nöronun yalnızca 0.1 volt register ettiğini, bunun da vücudumuzdaki nöronlarla hemen hemen aynı olduğunu ekliyor.
Daha önceki çalışmalarda, yapay nöronların gerçek beyin hücreleriyle daha az doğal yöntemlerle, örneğin ışık aracılığıyla iletişim kurması sağlanmıştı. Ancak bu yeni teknoloji, daha geleneksel bir sistemi taklit etmeyi başarıyor. Bu başarının temelinde, bakteriler tarafından üretilen ve doğal olarak elde edilen protein nan teller kullanılması yatıyor. Bu yapılar, gerçek nöronlar gibi nemli ortamlarda hayatta kalabiliyor.
Yao ve ekibi, bu tür modellerin 'nöromorfik entegrasyon' potansiyelini artırdığını belirtiyor. Yao, mevcut giyilebilir elektronik sensör sistemlerinin göreceli olarak hantal ve verimsiz olduğunu, her sinyal algılandığında bilgisayarın analiz edebilmesi için sinyalin güçlendirilmesi gerektiğini ifade ediyor. Bu ek güçlendirme aşamasının hem enerji tüketimini hem de devrenin karmaşıklığını artırdığını dile getiren Yao, düşük voltajlı nöronlarla üretilecek sensörlerin bu güçlendirme aşamasına ihtiyaç duymadan çalışabileceğini ekliyor.
Bu önemli çalışma, Nature Communications dergisinde yayımlandı.
