Asus, yapay zeka alanında çığır açacak yeni bir ürünü sessizce piyasaya sürdü: Nvidia'nın GB300 Grace Blackwell Ultra "masaüstü süperçipini" güç olarak kullanan ExpertCenter Pro ET900N G3 iş istasyonu. Bu hamle, Nvidia'nın en güçlü yapay zeka donanımlarını bugüne dek kendi DGX Station serisiyle sınırlı tutma geleneğinde önemli bir değişime işaret ediyor. Blackwell Ultra ile şirket, Asus, Lambda gibi orijinal ekipman üreticileriyle (OEM) işbirliği yaparak yapay zeka odaklı iş istasyonlarını daha geniş kitlelere ulaştırmayı hedefliyor.
GB300 Masaüstü Süperçip, Grace tabanlı ARM işlemcisini Nvidia'nın yeni Blackwell Ultra GPU'su ile birleştiriyor. Bu, bu yılın başlarında düzenlenen GTC 2025'te tanıtılan DGX Station'ı da güçlendiren aynı donanım kombinasyonu. Bu platform, 784 GB'a kadar birleşik LPDDR5X ve HBM3E bellek ile gelişmiş FP4 hassasiyetine sahip yeni nesil Tensor Çekirdekleri sunarak yapay zeka eğitimi, çıkarım ve büyük ölçekli model geliştirme için ideal bir çözüm sunuyor. Asus ExpertCenter, 20 PFLOPS'luk yapay zeka performansı, yüksek hızlı ölçeklendirme için 800 Gb/s hızında ConnectX-8 SuperNIC ağ bağlantısı ve Nvidia DGX OS desteği ile bu tasarım prensiplerini yansıtıyor.
Daha da ötesi, bu sade görünümlü masaüstü ciddi bir genişletilebilirlik sunuyor: ek GPU'lar veya hızlandırıcılar için üç adet PCIe x16 yuvası, SSD depolama için üç adet M.2 yuvası ve standart ATX + EPS12V bağlantı noktaları aracılığıyla güç dağıtımı. Ayrıca, GPU'ya tek başına 1.800W'a kadar güç sağlayabilen üç adet 12V-2x6 konektörü bulunuyor. Teorik olarak, kullanıcılar hesaplama gücünü daha da artırmak için ek RTX Blackwell kartları yığabilir. Nvidia GB300'ün tam özelliklerini veya fiyatlandırmasını henüz açıklamamış olsa da, sadece SXM tabanlı hesaplama GPU'larının on binlerce dolara mal olduğu düşünülürse, hem DGX Station hem de ExpertCenter'ın beş haneli rakamlara ulaşması bekleniyor.
ExpertCenter G3, Nvidia'nın GB300 Blackwell Ultra'sının yapay zeka endüstrisinde yaygınlaşmaya başladığı bir dönemde piyasaya çıkıyor. Dell, geçtiğimiz günlerde CoreWeave'de ilk GB300 NVL72 kümelerini devreye aldı. Bu kümeler, sunucu başına 72 adet Blackwell Ultra GPU ve 36 adet Grace CPU içeriyor ve 1.1 exaFLOPS FP4 çıkarım performansı sunuyor. GB300 sunucularının sevkiyatının ise 2025 Eylül ayına kadar hızlanması bekleniyor. GB200'deki Bianca anakart tasarımının yeniden kullanılmasının tedarik zinciri darboğazlarını hafiflettiği ve üretimi hızlandırdığı yönünde söylentiler de mevcut.
İlginç bir şekilde Asus, daha küçük GB10 Grace Blackwell platformuna dayanan kompakt bir masaüstü olan Ascent GX10'u da tanıttı. ExpertCenter kadar güçlü olmasa da, GX10, Nvidia'nın yapay zeka donanımlarını daha erişilebilir form faktörlerine getirme niyetini gösteriyor. Bu lansman, Nvidia'nın DGX serisinin ötesine geçerek, Asus, Dell ve Lambda gibi OEM'lerle işbirliği yapma stratejisiyle uyumlu. Yapay zeka donanımlarının hızla geliştiği bu dönemde, Rubin gibi gelecekteki platformların GPU yoğunluğunu, güç verimliliğini ve termal tasarımı yeni seviyelere taşımasıyla bu ortaklıklar, tüketiciye yönelik yapay zeka iş istasyonlarının önünü açabilir.
Asus'un Nvidia'nın Blackwell Ultra hamlesine katılmasıyla ExpertCenter Pro ET900N G3, sadece yeni bir yapay zeka iş istasyonu olmanın ötesinde, Nvidia'nın GPU'lar dışındaki artan hırslarının bir işareti. AMD ve Intel uzun süredir CPU pazarında hakimiyet sürdürse de, Nvidia, yapay zeka ve HPC iş yükleri için özel olarak tasarlanmış, doğrudan bir x86 rakibi olmayan ARM tabanlı Grace işlemcisiyle onların alanına adım atıyor. Grace, genel amaçlı CPU'ların yerini almak için değil, Nvidia'nın GPU hakimiyetini tamamlayarak geleneksel kurulumların kolayca eşleşemeyeceği birleşik, yüksek bant genişliğine sahip bellek ve hesaplama performansı sağlamak için tasarlanmıştır. Bu, Nvidia'yı en azından şimdilik AMD ve Intel ile doğrudan bir rekabete sokmasa da, yapay zeka odaklı sunucu ve iş istasyonlarında pazar paylarını kademeli olarak aşındırabilecek bir segment oluşturuyor.
