Son dönemde sektör yorumcuları arasında Apple'ın yapay zeka alanında geri kaldığına dair yaygın bir kanı oluştu. Ancak ya Apple, her zamanki mükemmel kurallarını takip ederek, teknolojinin başkaları tarafından geliştirilmesini bekleyip sonra da kendi avantajına kullanıyorsa? Bu kaplumbağa-tavşan yarışında, kendi karmaşık 4D satranç hamleleriyle kar marjlarını daha üst seviyelere taşımaya mı oynuyor?
Apple Intelligence: Eksik Özelliklerden Yeniden Odaklanmaya
Apple'ın yapay zeka çılgınlığı karşısında hazırlıksız yakalandığı ve Apple Intelligence özelliklerinin tanıtımının aksamasıyla bu algının pekiştiği düşünülüyor.
Haziran 2024'te iPhone üreticisi, Apple Intelligence adı altında bir dizi yapay zeka özelliğini duyurmuştu. Ekim 2024'te aşamalı olarak sunulması planlanan bu özellikler arasında şunlar yer alıyordu:
- Yeni emoji araçları
- Görüntü düzenleme yetenekleri
- Daha akıllı bildirimler ve bildirim özetleri
- Yazım yardımcıları
- Siri aracılığıyla uygulama içi eylemler
- Kişisel bağlam farkındalığı
Uygulama içi eylemler ve kişisel bağlam farkındalığı gibi son iki özellik, yani Siri'nin mesajlaşma uygulamasında belirli bir podcast'i bulmak gibi metin konuşmalarında bahsedilenleri tarayarak kişiselleştirilmiş hizmetler sunması, sunumda gecikmeler yaşadı. Bu durum, Apple'ın yapay zeka konusundaki sözde yeteneksizliği algısını güçlendirdi.
Aslında bu gecikmeler, Apple'ın Ekim 2024'te kullanıcılara sunulan Apple Intelligence özelliklerini abartarak yanıltıcı beklentiler yarattığı iddiasıyla yeni bir dava açılmasına bile neden oldu. Apple ise davacıların, iPhone satın alma kararlarını yalnızca eksik Siri özelliklerine bağladıklarını gösteremeyeceklerini savunuyor.
Elbette, Apple o görece düzensiz Ekim 2024 günlerinden bu yana uzun bir yol kat etti. Bir örnek olarak, Temmuz 2025 sonunda Tim Cook'un Apple'ın "daha kişiselleştirilmiş bir Siri üzerinde iyi ilerleme kaydettiğini" belirttiği ve bu kişisel bağlam farkındalığı özelliğinin 2026'da yayına girmesinin beklendiği gerçeğini ele alabiliriz.
Apple'ın Büyük Yapay Zeka Stratejisi
Apple Intelligence özellikleri için aşamalı bir sunum stratejisi izleyerek, Apple tam olarak her zaman yaptığı şeyi yapıyor: başkalarının belirsiz teknolojilerle deney yapmasına izin veriyor, onların deneyimlerinden ders çıkarıyor ve ardından cilalanmış bir ürün piyasaya sürüyor.
Apple'ın yapay zeka hedeflerini daha da ileriye taşımak için son zamanlarda attığı adımları göz önünde bulunduralım:
- Apple Intelligence kapsamında Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) sunmak için OpenAI ile ortaklık kurdu.
- Kendi bünyesindeki yapay zeka uzmanlığını güçlendirmek için üç girişimi satın aldı.
- Kullanıcı verilerinin giderek metalaştığı bir pazarda önemli bir farklılaştırıcı olarak, nispeten basit yapay zeka görevlerinin cihazın kendi hesaplama kaynakları kullanılarak, daha karmaşık görevlerin ise şifrelenmiş ve durum bilgisi tutmayan veriler kullanılarak Apple'ın özel bulut sunucularına yüklendiği "Özel Apple Intelligence" ile gizlilik ve kullanıcı verileri güvenliğine odaklandı.
- iPhone ve iPad'lerde verimli çalışan kendi 3 milyar parametreli yapay zeka modelini geliştirdi.
- Daha karmaşık yapay zeka görevlerini ele almak için sunucu tabanlı bir LLM'nin yanı sıra, Apple'ın özel geliştirici aracı Xcode'da kodlama görevlerine yardımcı olmak üzere bir difüzyon görüntü oluşturma modeli ve bir kodlama modeli geliştirdi.
- Temel Modeller Çerçevesi aracılığıyla, uygulamalar arası yapay zeka verimliliğini artırmak için şirket içi modellerini üçüncü taraf uygulama geliştiricilerine açtı.
Elbette bu, Apple'ın büyük yapay zeka stratejisinde herhangi bir eksiklik olmadığı anlamına gelmez. Makine öğrenimi ve nöral motorlarda ön saflarda yer aldıktan sonra Apple, LLM'ler konusunda önemli bir fırsatı kaçırdı. Yine de, mevcut yapay zeka stratejisi, alışılageldik çalışma biçimiyle tam olarak uyumlu: bir ürünü ancak mükemmelleştirildikten sonra piyasaya sürmek.
Tavşan ve Kaplumbağa Analojisi
Şimdi Apple'ın yapay zeka stratejisine dair alternatif bir bakış açısı paylaşayım. Kusurlu bir teknolojiyle hazırlıksız yakalanan Apple (sonuçta erken LLM sürümleri halüsinasyonlarla doluydu), teknolojinin çok daha işlevsel hale gelmesini beklemeyi seçti ve diğer yapay zeka oyuncularının yenilik yapmasına ve yapay zeka modellerini ince ayar yapmasına izin verdi.
Bu sırada, Cupertino devi, büyük iddialı gösteriler yerine, anlamlı yeniliklere odaklanarak kendi bünyesinde geliştirmeler yapmaya devam etti.
Apple'ın gizliliğe ve etkili yeniliklere odaklanması, bu operatik performansta doğru notaları çalıyor. 1.5 milyarlık cihaz ekosistemi, gerektiğinde ortaklık anlaşmalarında büyük kaldıraç ve ağırlık sağlıyor. Şirketin nispeten mütevazı şirket içi yapay zeka çalışmaları, sermaye harcamalarını neşter hassasiyetiyle kullanarak, gelecekteki büyük bir yükseltme döngüsünün ve anlamlı kar marjı genişlemesinin temelini atıyor.
Elbette, yapay zeka çabalarını yalnızca akıllı telefonlara özel kullanım durumlarıyla sınırlamaya çalışarak Apple, iPhone'ları yapay zeka güdümlü eskimeye maruz bırakma riskini alıyor. Sonuçta, OpenAI'nin Sam Altman'ı şu anda ünlü Apple tasarımcısı Jony Ive ile teorik olarak akıllı telefonları anlamsız kılacak ekranı olmayan bir yapay zeka cihazı yaratmak için işbirliği yapıyor.
Ancak burada da şans, bu iddialı projenin hesaplama kaynakları darboğazlarıyla karşılaşmasının ardından durmasıyla Cupertino devini destekliyor gibi görünüyor. Görünüşe göre, her zaman açık, tüketici sınıfı bir yapay zeka cihazı, kompakt, akıllı telefon benzeri bir cihazın form faktörüne sığdırılamayacak kadar fazla hesaplama kaynağı gerektiriyor.
Bu nedenle, Apple'ın yapay zeka çabalarına bu cömert bakış açısıyla, tavşan (OpenAI) kendi görkemli hırslarını gerçekleştirmekle uğraşırken, 2026'da kaplumbağa yarışı kazanır. Bu senaryoda kaplumbağa, hemen kafa karıştırıcı ama geriye dönüp bakıldığında mükemmel anlam ifade eden 4D satranç hamleleri oynayarak uyuyan tavşanın yanından yavaşça sürünüyor.
Elbette, bu analojinin yerinde olup olmadığı veya geriye dönüp bakıldığında umutsuzca iyimser bir yorum olarak kalıp kalmayacağı, büyük ölçüde iPhone üreticisinin gelecekteki kusursuz yürütmesine ve OpenAI'nin ekranı olmayan yapay zeka cihazıyla eşzamanlı ilerleme kaydedememesine bağlı.
