Apple'ın kendi geliştirdiği sunucu çipleri, 2026'nın ikinci yarısında seri üretime geçiyor. 'Baltra' kod adlı bu yeni çipin temel amacının yapay zeka çıkarımı (AI inference) olduğu belirtiliyor. Bu gelişme, Apple'ın Siri'nin yenilenen versiyonunda Google'ın Gemini modelini kullanacağı yönündeki raporların ardından geldi. Uzun süredir konuşulan bu sunucu çip projeleriyle ilgili bir analist, Apple'ın yapay zeka yol haritası konusunda iki kısa vadeli zorlukla karşılaşabileceğini öngörüyor.
Yapay zekanın donanım ve yazılımların merkezine yerleşmesi beklenirken, teknoloji devinin bu alanda şu anda bir adım geride kaldığı düşünülüyor.
Apple Intelligence Cihaz İçi Yapay Zeka Kullanımına 2027'den İtibaren Hazır Olabilir
Tıpkı Qualcomm ile 5G çözümü geliştirilene kadar sürdürdüğü ilişki gibi, Apple da kendi Büyük Dil Modeli'ni başarıyla piyasaya sürene kadar Google ile benzer bir iş birliği kurmuş durumda. TF International Securities analisti Ming-Chi Kuo'ya göre, Apple kendi sunucu çip geliştirme sürecinde iki önemli kısa vadeli engelle karşılaşıyor.
Apple Intelligence ve yenilenen Siri vaatlerini yerine getirse bile, daha yetenekli bir cihaz içi yapay zeka modeline ihtiyaç duyulduğu için bu yeterli olmayabilir. iPhone 17 serisinin satışlarındaki artış ve Apple'ın Samsung'u geride bırakarak 2025'in en büyük akıllı telefon markası haline gelmesi gibi başarılar olsa da, Kuo, cihaz içi yapay zekanın yakın vadede satışları önemli ölçüde artırmasının beklenmediğini belirtiyor.
Ancak, Google ile yapılan ortaklık sadece kısa bir süre baskıyı hafifletecek ve yapay zekanın donanım, işletim sistemi ve genel kullanıcı deneyiminin merkezine yerleşmesinin zaman meselesi olduğu ifade ediliyor. Kuo ayrıca, Apple'ın uzun vadede temel yapay zeka teknolojileri üzerindeki kontrolünü güçlendirme mücadelesiyle karşı karşıya olduğunu belirtiyor. Neyse ki, kendi sunucu çip geliştirme süreci çeşitli darboğazları ortadan kaldırabilir, çünkü Apple'ın özel silikonlarının yapay zeka işlemesi için kritik öneme sahip yeterli işlem gücü ve etkileyici bellek bant genişliği sunduğu kanıtlanmıştır.
En önemlisi, bu kendi kendine üretilen sunucu çipler, üst düzey M3 Ultra'nın gösterdiği gibi, güç tüketimini önemli ölçüde azaltabiliyor. M3 Ultra, HandBrake çalıştırırken geleneksel x86 işlemcilere kıyasla %55 daha az güç tüketiyor. Kuo, Apple'ın kendi sunucu çiplerinin seri üretimi 2026'nın ikinci yarısında başlasa da, cihaz içi yapay zekanın daha anlamlı bir şekilde yaygınlaşmasının 2027'den itibaren olabileceğini tahmin ediyor.
