Bir müzik dosyanız olduğunu düşünün; içinde davul, gitar, bas, vokal, piyano hepsi bir arada. Karışımı yeniden dengelemek, örneğin vokalin sesini biraz kısmak istiyorsunuz. Ya da sadece vokali alıp geri kalan enstrümanları kaldırmak istiyorsunuz.
Ya da bir ses kaydı uygulamasında harika bir vokal performansı kaydettiniz ama arka planda istenmeyen sesler (köpek havlaması, akortsuz gitar sesi gibi) var. O büyülü sesi diğerlerinden ayırıp temizlemek mümkün mü?
Orijinal kayıt dosyalarına veya ana bantlara erişiminiz olmadığında, bu tür işler her zaman biraz zor olmuştur. Belirli sesleri, özellikle vokalleri ayıklamak için özel araçlar veya yazılımlar vardı, ancak genellikle sonuçlar idealden uzaktı. Ancak makine öğrenimi ve yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, bilgisayarlar karmaşık ses karışımlarının içine girip belirli parçaları cerrahi hassasiyetle ayıklama konusunda inanılmaz derecede yetenekli hale geldi.
Apple'ın amiral gemisi ses programı Logic Pro'nun son güncellemeleri, bu teknolojinin ne kadar ilerlediğini ve ne kadar hızla geliştiğini açıkça gösteriyor.
Yapılan Gelişmeler Gözle Görülür Derecede
Apple, 2024 yılında Logic Pro'da Yapay Zeka destekli Stem Splitter (Kök Ayırıcı) özelliğini kullanıma sundu. Sadece Apple Silicon işlemcili Mac'lerde çalışan bu özellik, "herhangi bir ses dosyasındaki ilham anlarını kurtarmak ve neredeyse tüm karma ses kayıtlarını dört farklı parçaya ayırmak" olarak tanımlandı: Davul, Bas, Vokal ve Diğer enstrümanlar. Apple'a göre bu parçalar ayrıldıktan sonra efekt eklemek, yeni bölümler oluşturmak veya miksajı değiştirmek kolaylaşıyordu.
Ve özellik çalışıyordu, ancak en iyi performansı tüm stem'leri (ayrılan parçaları) bir arada tuttuğunuzda veriyordu. Eğer tek bir stem'i izole etmek isterseniz, ses kalitesinde bazı belirgin bozulmalar ve istenmeyen artefaktlar ortaya çıkabiliyordu.
Ancak sadece bir yıldan fazla bir süre sonra, Apple Logic Pro'ya yaptığı bir güncellemeyle Stem Splitter için "gelişmiş ses doğruluğu" sağladı. Bununla birlikte artık gitar ve piyano için de yeni stem'ler ayırma desteği geldi.
Yeni versiyondaki kalite farkı oldukça önemli. Özellikle bas ve vokal gibi daha önce artefaktların belirgin olduğu alanlarda büyük iyileşme görüldü. Orijinal kaydın kusursuzluğuna henüz ulaşamasa da, ayrılan parçaların kalitesi gözle görülür şekilde arttı.
Gitar ve piyano gibi yeni enstrümanları ayırabilme yeteneği de oldukça kullanışlı ve iyi çalışıyor.
Elbette piyasada başka stem ayırma araçları da var ve birçoğu Apple'dan daha önce bu alana girmişti. Ancak Apple, yeni sürümüyle aradaki farkı hızla kapatmış görünüyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi devrimi müzik dünyasına kesinlikle ulaştı. Stem ayırma araçlarındaki kalitenin sadece birkaç yıl içindeki hızlı artışı, bu Yapay Zeka sistemlerinin yeterli veriyle eğitildiğinde neler yapabileceğini gösteriyor. En iyi stem ayırıcıların sadece temiz bir vokali değil, aynı zamanda o vokale ait yankı ve gecikme (reverb/delay) kuyruğunu bile ayıklayabilmesi gerçekten etkileyici. Orijinal kayıtlara erişim her zaman en iyisi olacaktır, ancak stem ayırma teknolojisi hızla gelişiyor.
