Yüksek performanslı SSD'lerde yıllardır gördüğümüz 14 GB/s civarındaki okuma hızları, artık ana akım sürücüler için de ulaşılabilir hale geliyor. Silicon Motion'ın yeni SM2524XT kontrolcüsü, dört NAND kanal desteği ve 4.800 MT/s'ye varan transfer hızlarıyla, standart SSD'lerde 14 GB/s'ye varan okuma performansı sunuyor.
DRAM kullanmayan ve NVM 2.0 standardına uygun olarak geliştirilen SM2524XT, PCIe 5.0 x4 arayüzünü destekliyor. Bu kontrolcü, en yeni 3D TLC ve 3D QLC NAND bellek türleriyle uyumlu çalışabiliyor. Ayrıca, flash belleklerdeki hataları en aza indirmek için SMI'ın NANDXtend LDPC ECC teknolojisini bünyesinde barındırıyor.
Şirket, bu kontrolcü ile saniyede 2,5 milyon rastgele IOPS ve 14 GB/s sıralı okuma hızlarına ulaşılacağını belirtiyor. Bu rakamlar, özellikle ana akım katı hal sürücüleri için oldukça dikkat çekici. SM2524XT, TSMC'nin 6nm üretim süreciyle üretiliyor.
Yaklaşık bir yıl önce tanıtılan önceki nesil kontrolcüye kıyasla SM2524XT, rastgele iş yüklerinde performansı %25'e kadar artırırken, özellikle KV önbelleği ve yapay zeka çıkarım işlemleri gibi yoğun kullanım senaryolarında gecikme sürelerini azaltıyor ve yanıt verme hızını iyileştiriyor. KV önbelleği ve gelişmiş yapay zeka performansı, bu yeni SSD kontrolcü platformunun öne çıkan avantajları arasında yer alıyor.
“KV önbelleği, yapay zeka çıkarım performansında kritik bir faktör haline geldi ve sürekli yüksek rastgele okuma/yazma verimliliği ile düşük gecikmeli veri erişimi ihtiyacını doğuruyor” diyen Nelson Duann, Silicon Motion'ın İstemci ve Otomotiv Depolama İş Birimi Kıdemli Başkan Yardımcısı, “Yapay zeka destekli PC'ler, giderek daha karmaşık yerel ajan ve cihaz üzerinde çalışan LLM iş yüklerini desteklemek üzere evrimleştikçe, SM2524XT yeni nesil yapay zeka depolama mimarileri için gereken rastgele G/Ç performansı, gecikme kararlılığı ve güç verimliliğini sunmak üzere tasarlandı.”
KV önbelleği, yapay zeka modellerinin daha önce işlenmiş verileri saklamak için kullandığı bir depolama alanıdır. Bu, modelin her yeni belirteç için yeniden hesaplama yapmasını gerektirmediği için hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltır. Ancak bu durum, büyük miktarda küçük, rastgele ve gecikmeye duyarlı bellek ve depolama erişimleri yaratır. Veri merkezi ortamlarında bu büyük bir sorun olmasa da, yapay zeka iş yükleri sınırlı DRAM kapasitesine sahip bir PC'de yerel olarak çalıştığında performans darboğazlarına neden olabilir. Sonuç olarak, gecikme süresi ve KV önbelleği performansı, uzun bağlamlı ve çok ajanlı iş yüklerinin performansını sınırlayabilir.
Bu performans cezalarını gidermek için SM2524XT kontrolcüsü, Silicon Motion'ın Komut Adres Ayırma (SCA) teknolojisi gibi çeşitli teknolojileri entegre ediyor. SCA teknolojisi, NAND arayüzü içindeki komut ve adres trafiğini ayırarak, kontrolcünün her ikisini de seri yerine eş zamanlı olarak işlemesini sağlıyor. Bu da gecikme süresini düşürüyor, etkin bant genişliğini artırıyor ve dolayısıyla öngörülebilir performansı koruyor. Ek bir avantaj olarak, bu teknolojiler SM2524XT'yi sadece PC'ler için değil, aynı zamanda kenar yapay zeka cihazları için de kullanışlı hale getiriyor.
Silicon Motion, önümüzdeki hafta düzenlenecek olan teknoloji fuarında yeni SM2524XT kontrolcüsüne dayalı prototip sürücülerini sergileyecek. Bu etkinlikte, bu çipe dayalı SSD'lerin ne zaman piyasaya çıkacağına dair daha net bilgiler edinilmesi bekleniyor. Ancak, bu sürücülerin gelecek yıldan önce piyasaya sürülmesi beklenmiyor.
