AMD, gelecek yıl piyasaya süreceği yeni EPYC işlemci ailesiyle yapay zeka (AI) ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) alanındaki iddiasını güçlendiriyor. Yeni nesil Zen 6 mimarisine sahip olacak EPYC Verano ve 3D V-Cache teknolojisiyle donatılan Venice-X işlemcileri, geleceğin teknoloji ihtiyaçlarına yanıt vermeyi hedefliyor.
Teknoloji dünyasının merakla beklediği bu gelişmeler, AMD'nin yapay zeka ve HPC alanındaki çalışmalarına ışık tutuyor. Gelecek yıl tanıtılacak olan EPYC Verano ve EPYC Venice-X, bu alandaki rekabette önemli bir rol oynaması bekleniyor.
Microsoft'un Azure HXv2 örneklerinde kullanılacağı bilinen AMD Venice-X işlemcileri, 96 çekirdek ve 192 iş parçacığına sahip olacak. Çift soketli (2P) platformlarda ise 192 Zen 6 çekirdeği ve 384 iş parçacığı ile 5 GHz'i aşan saat hızları (maksimum 5.15 GHz) sunacak. 3D V-Cache teknolojisinin Zen 6 çekirdeklerinin altında yer almasıyla birlikte, çekirdek başına adreslenebilir önbellek miktarında %50 artış sağlanacak. Bu da teknik hesaplama ve HPC yeteneklerinde önemli bir gelişme anlamına geliyor.
Bu işlemciler, etkileyici bir 1152 MB L3 önbelleğe sahip olacak ve 16 kanal üzerinden DDR5-8000 ile sektörün en hızlı MRDIMM'lerini (12.800 MT/s'ye kadar) destekleyecek.
AMD EPYC Verano işlemcileri ise aynı Zen 6 çekirdek mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, EPYC 9006 "LP" ailesinin bir parçası olacak. Bu işlemciler, 72 çekirdek ve 144 iş parçacığına kadar destek sunacak. Ayrıca, Instinct MI500 GPU'ları beslemek için 112 Gbps'ye kadar xGMI bağlantı hızlarına sahip olacaklar. Bu, özellikle ajan tabanlı (Agentic) iş yükleri için tasarlanmış yeni nesil AI raflarında önemli bir performans artışı sağlayacak.
AMD EPYC Verano işlemcileri, SOCAMM2 bellek formatını destekleyen ilk işlemciler olacak. SOCAMM2, LPDDR5X DRAM modüllerini kullanan, yüksek bant genişliği, yüksek kapasite ve kompakt bir form faktöründe daha iyi güç verimliliği sunan yeni bir bellek formatıdır. Bu sayede teknoloji üreticileri, bellek yoğunluğunu en üst düzeye çıkarabiliyor. Verano "LP" işlemcileri, SP8 platformu üzerinde yapılandırılacak.
Yakın zamanda gelen bilgiler, yapay zeka alanında yoğun bellek kullanımı gerektiren yeni çözümlerin yaygınlaştığını gösteriyor. Bu durum, genel bellek tedarik zincirindeki zaten var olan sıkıntıları daha da artırabilir. Özellikle yapay zeka raflarına yüksek miktarda bellek yönlendirilmesi, sadece sunucu ve PC kullanıcılarını değil, aynı zamanda akıllı telefonlar gibi diğer teknoloji alanlarını da etkileyebilir. Düşük güç tüketimli DDR bellekler, akıllı telefonlar için de kritik bir bileşen olmaya devam ediyor ve bu durum, teknoloji endüstrisi genelinde daha fazla aksamaya neden olabilir.
