Yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem alanında önemli adımlar atan Teknoscope, AMD'nin yeni nesil işlemcileri için hazırlıklarını hızlandırdığını duyurdu. Şirket, piyasaya sürülmeden önce Ryzen AI MAX PRO 400 serisi işlemcilere yönelik desteği, en güncel ROCm 7.14 yazılım yığınına eklediğini bildirdi. Bu gelişme, yapay zeka geliştiricilerine yeni platform üzerinde çalışmaya başlamaları için önemli bir avantaj sağlıyor.
AMD, ROCm 7.14 Güncellemesiyle Ryzen AI MAX PRO 400 Desteği Sunuyor
AMD'nin önümüzdeki haftalarda piyasaya sürmesi beklenen Ryzen AI MAX PRO 400 serisi işlemcileri için hazırlıklar tamamlanmış durumda. Bu yeni seriye, AMD'nin yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem için geliştirdiği açık kaynaklı yazılım platformu ROCm'nin en son sürümü olan 7.14'te resmi destek sağlandı. Bu yeni sürüm, "Gorgon Halo" işlemcileri olarak da bilinen Ryzen AI MAX PRO 400 serisini tam olarak destekleyerek, geliştiricilerin bu güçlü çiplerden en iyi şekilde yararlanmasını amaçlıyor.
Yeni seri, Ryzen AI Max+ PRO 495, Ryzen AI Max PRO 490 ve Ryzen AI Max PRO 485 gibi modelleri içeriyor. Bu entegrasyon sayesinde yapay zeka geliştiricileri, işlemciler piyasaya çıkmadan önce uygulamalarını optimize etme imkanına kavuşuyor. ROCm, AMD'nin yapay zeka stratejisinin merkezinde yer alırken, bu yeni sürümle birlikte optimize edilmiş kütüphaneler, yapay zeka çerçeveleri, profilleme araçları ve GPU hesaplama yetenekleri gibi geniş bir ekosistem yeni nesil çiplere sunuluyor.
Bu araçlar, geliştiricilerin makine öğrenimi, içerik oluşturma ve bilimsel iş yükleri gibi alanlarda kritik öneme sahip. "Gorgon Halo Pro" çiplerine gelen resmi destek, geliştiricilerin ürün lansmanından sonra aceleyle optimizasyon yapmak yerine, şimdiden uygulamalarını bu yeni platforma göre ayarlamasına olanak tanıyor. Güncelleme ayrıca geliştirici araçlarının desteğini de genişletti. ROCm Systems Profiler ve ROCm Compute Profiler, artık Ryzen AI MAX PRO platformlarında çalışacak ve Compute Profiler, hem Strix Halo hem de Strix Point çipleriyle uyumluluk katmanı ekliyor.
AMD ayrıca, geliştiricilerin komut satırından doğrudan GPU kullanımını, bellek kullanımını, sıcaklıkları, güç tüketimini ve diğer önemli metrikleri izlemesine olanak tanıyan Sistem Yönetimi Arayüzünü (SMI) de geliştirdi.
Bu gelişmeler, geliştiricilerin PyTorch 2.12 ve JAX 0.10.0 gibi popüler çerçevelerin daha yeni sürümleri gibi en son yapay zeka özelliklerinden yararlanmasına yardımcı oluyor. Bu sayede geliştiriciler, gelecekteki yazılım sürümlerini beklemeden AMD donanımında bu yenilikleri kullanabilecekler.
