AMD, ROCm platformunun 10. yılını kutlarken, geliştiricilere en gelişmiş yapay zeka özelliklerini ve araç setlerini sunan ROCm 10'u duyurdu. Bu yeni sürüm, yapay zeka tabanlı geliştirme deneyimlerinde önemli bir ilerleme vaat ediyor.
AMD'den Bugüne Kadarki En Büyük ROCm Güncellemesi: ROCm 10 Geliştiricilere Yeni Özellikler ve Performans İyileştirmeleri Sunuyor
İlk ROCm 1.0 sürümü Nisan 2016'da yayınlanmıştı. Tam 10 yıl sonra AMD, açık kaynaklı hesaplama ve yapay zeka platformunun en yeni sürümü ROCm 10'u piyasaya sürüyor. ROCm 10 ile birlikte, sistem artık yapay zeka geliştiricileri için temel oluşturuyor ve ROCm.AI aracılığıyla yerel Agentic AI geliştirici deneyimleri sunuyor. ROCm.AI, ROCm CLI, AMD Skills ve Hyperloom gibi yeni özelliklerden güç alıyor.
En yeni ROCm 10 sürümü ve ROCm Core SDK 10.0, Instinct Hızlandırıcıları, Radeon ekran kartları ve Ryzen entegre grafik işlemcilerini kapsayan tüm GPU yelpazesini hem Windows hem de Linux platformlarında destekliyor.
ROCm 10 güncellemesi ile ROCm.AI'ye sahip sistemler, ROCm 7'ye kıyasla ortalama olarak çıkarım (inference) performansında %3.3, eğitim (training) performansında ise %2.4'lük bir artış sunuyor.
ROCm.AI: Yapay Zeka Odaklı Yerel Bir Geliştirici Deneyimi
ROCm 10.0'ın öne çıkan özelliği, AMD'nin yeni yapay zeka odaklı geliştirici deneyimi olan ROCm.AI. Geçmiş ROCm sürümleri daha çok geliştirilebilecek temel yapı taşları ve kütüphaneler sunarken, ROCm.AI bu yapı taşlarının etrafındaki iş akışına odaklanıyor: yapay zeka iş yüklerini AMD donanımında daha az manuel çabayla kurma, doğrulama, sunma ve optimize etme. ROCm 10.0 ile birlikte gelen ROCm CLI, AMD Skills ve Hyperloom olmak üzere üç bileşenden oluşuyor.
ROCm CLI
ROCm CLI, AMD platformlarında yapay zeka iş yüklerini kurmak, doğrulamak, sunmak, güncellemek ve sorun gidermek için tek ve birleşik bir komut satırı aracıdır. Bu araç, daha önce ayrı komut dosyaları ve manuel adımlar gerektiren süreci tek bir çatı altında topluyor. ROCm 10.0'da teknik önizleme olarak sunuluyor; bu nedenle erken erişim olarak değerlendirilmeli ve arayüzün gelişmeye devam etmesi beklenmeli. Örneğin, rocm serve <model> komutu PyTorch üzerinde bir modeli çıkarım için hazır hale getirirken, rocm examine ortam ve sürücü sorunlarını teşhis ediyor. CLI, bağımlılıkların ikili dosya ile birlikte kendi kendine yeten bir paket olarak indirilmesine izin vererek hava boşluklu (air-gapped) ortamları da destekliyor.
AMD Skills
AMD Skills, geliştiricilerin halihazırda kullandığı yapay zeka kodlama asistanlarına (Claude, Cursor, Codex gibi) AMD tarafından doğrulanmış ROCm bilgilerini doğrudan Agent Skills formatı aracılığıyla taşıyor. Resmi katalog, amd/skills GitHub deposunda, bu araçların zaten aradığı standart beceri dizinleriyle uyumlu (~/.claude/skills/, ~/.cursor/skills/, .claude/skills/) bir koleksiyon olarak bulunuyor. Ayrıca, AMD ekipleri tarafından geliştirilen becerileri tek komutla kurulum için paketleyen bir iş ortağı pazaryeri de mevcut.
Hyperloom: Optimizasyon Döngüsünü Tamamlama
Hyperloom, ROCm.AI'nin üçüncü bileşeni olup, döngüden insanı tamamen çıkarma konusunda en ileri adımı atıyor. Bu yeni açık kaynaklı, ajan tabanlı sistem, uçtan uca çıkarım iş yükü optimizasyonunu otomatikleştiriyor: iş yükünü profilleme, sonuçları analiz etme, değişiklikleri planlama, uygulama ve doğruluğu doğrulama gibi süreçleri tekrar tekrar, mühendis manuel olarak her döngüyü yönlendirmeden gerçekleştiriyor. AMD, Hyperloom'un manuel optimizasyon çalışmalarını haftalar süren bir süreçten saatlere indirdiğini ve zaman baskısı altında bir insanın deneyeceğinden çok daha geniş bir çözüm alanını keşfettiğini bildiriyor.
ROCm 10, ham platform altyapısından AMD donanımı üzerinde daha eksiksiz bir yapay zeka iş akışına doğru net bir geçişi işaret ediyor. Instinct hızlandırıcıları, Radeon GPU'ları ve Ryzen entegre grafik işlemcileri, ROCm.AI merkezli bu deneyimle artık her iki platformda da tek bir yapay zeka odaklı yığın altında birleşiyor.
Performans hikayesi oldukça net: AMD'nin Temmuz 2026'da Instinct MI355X 8-GPU platformunda GLM-5, Kimi-K2.5 ve DeepSeek-R1-0528 gibi modelleri kullanarak gerçekleştirdiği testlerde, ROCm.AI'ye sahip sistemler ROCm 7'ye kıyasla yaklaşık %3.3 daha yüksek çıkarım (inference) verimliliği ve %2.4 daha yüksek eğitim (training) performansı sergiledi.
Bu performans artışı, daha basit bir geliştirici yoluyla destekleniyor. ROCm CLI, kurulum, doğrulama, sunma ve sorun gidermeyi tek bir araçta birleştiriyor. AMD Skills, Claude, Cursor ve Codex gibi asistanların içine doğrulanmış ROCm rehberliğini yerleştiriyor. Hyperloom ise optimizasyon döngüsünü kendi başına otomatikleştiriyor: profilleme, planlama, uygulama ve doğrulama yaparak, bir zamanlar haftalar süren işlerin saatler içinde tamamlanmasını sağlıyor. Kısacası, ROCm 10, bir kütüphane güncellemesinden ziyade, AMD platformlarının yapay zeka için daha kolay kurulmasını, sunulmasını ve ayarlanmasını sağlamaya yönelik bir girişim olarak öne çıkıyor.
