Yapay zeka ile görsel üretimi konusunda popüler araçlardan Stable Diffusion'ın arkasındaki şirket olan Stability AI, AMD donanımları için optimize edilmiş yeni modellerini duyurdu. Bu yeni ONNX tabanlı modeller, uyumlu AMD Radeon ekran kartları ve mobil cihazlardaki Ryzen AI işlemciler üzerinde 3.3 kata varan performans artışı sağlıyor.
AMD ve TensorStack AI tarafından geliştirilen ve kullanıcıların yerel olarak kendi AMD donanımlarında görseller ve kısa videolar oluşturmasına olanak tanıyan Amuse platformu da güncellendi. Amuse 3.0 sürümü, bu optimize edilmiş modelleri desteklemenin yanı sıra video üretimi (video diffusion), yapay zeka destekli fotoğraf filtreleri ve yerel metinden görsel oluşturma gibi yeni özellikler sunuyor. Amuse 3.0 ve AMD için optimize edilmiş modelleri kullanmak için Adrenalin 24.30.31.05 önizleme sürümü veya yakında çıkacak Adrenalin 25.4.1 ana sürüm sürücülerinin yüklü olması gerekiyor.
AMD, son bir yıldır yapay zeka uygulamalarını temelden optimize etmek için birçok işletim sistemi sağlayıcısı, orijinal ekipman üreticisi ve bağımsız yazılım sağlayıcısı ile iş birliği yapıyor. Bu çabalar donanım optimizasyonları, verimli sürücüler, derleyiciler ve optimize edilmiş makine öğrenimi modellerini içeriyor. Bu iş birliğinin bir meyvesi olarak Stability AI, Stable Diffusion ailesinin Radeon için optimize edilmiş sürümlerini (Stable Diffusion 3.5 - SD3.5 ve Stable Diffusion XL Turbo - SDXL Turbo dahil) yayınladı. Şirketin kendi ölçümlerine göre, SD3.5 Large modelinde standart PyTorch uygulamalarına kıyasla 3.3 kat, SD3.5 Large Turbo modelinde 2.1 kat ve SDXL Turbo modelinde ise 1.5 kat hızlanma elde edildiği belirtiliyor.
Yapay zeka hayatımızın bir parçası haline gelse de, çoğu işlem bulutta gerçekleşiyor ve aktif bir internet bağlantısı gerektiriyor. Ancak "Yapay Zeka Bilgisayarları" olarak adlandırılan yeni nesil cihazlar, makine öğrenimi operasyonlarını hızlandırmak için özel donanım birimlerine (NPU'lar ve özel yapay zeka çekirdekleri gibi) sahip işlemcilerin geliştirilmesini sağlıyor. Bu sayede daha küçük ve verimli yapay zeka modelleri doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılabiliyor.
AMD'nin yeni nesil RDNA mimarileri de yapay zeka hızlandırma yeteneklerini artırıyor. Optimize edilen bu modeller belirli bir mimariye bağlı olmasa da, AMD bazı modeller (SDXL, SD 3.5 Large ve Turbo gibi) için üst düzey ekran kartlarını öneriyor. Ryzen AI destekli APU'lar ise entegre Radeon grafik birimiyle birlikte dahili XDNA NPU'yu kullanarak bu optimizasyonlardan faydalanabiliyor. Özellikle yüksek bellek kapasitesi ve işlem gücü nedeniyle Strix Halo gibi APU'ların bu tür görevler için ideal olduğu belirtiliyor.
AMD donanımı için optimize edilmiş Stable Diffusion modelleri, dosya adlarındaki "_amdgpu" soneki ile ayırt edilebiliyor ve Hugging Face platformu üzerinden indirilebiliyor. Gerekli donanıma sahip kullanıcılar, bu modelleri tercih ettikleri yapay zeka çalışma ortamında veya doğrudan AMD'nin Amuse 3.0 platformu üzerinde kullanarak hızlandırılmış görsel üretiminin keyfini çıkarabilirler.
