Amazon, özel olarak tasarlanmış yapay zeka (AI) çipleri alanındaki rekabette önemli adımlar atarak, yeni Trainium3 sunucu konfigürasyonlarını ve bir sonraki nesil Trainium4 ASIC'lerini tanıttı. Bu yeni teknolojiler, büyük performans ve verimlilik artışları vadediyor.
Amazon'un Trainium3 UltraSunucuları ve Yeni Nesil Trainium4 Çipleri Büyük Performans ve Verimlilik Artışları Sunuyor
Teknoloji devlerinin özel silikon (ASIC) alanındaki rekabeti giderek kızışıyor. Google ve Meta'nın ardından şimdi de Amazon, bu alanda büyük ilerlemeler kaydettiğini gösteriyor. AWS re:Invent 2025 etkinliğinde Amazon, ASIC alanında müşterilerin neler beklemesi gerektiğine dair önemli bilgiler paylaştı. Şirketin en dikkat çekici yeniliklerinden biri, tek bir kümede 144 çipe kadar ölçeklenebilen bir AI sistemi olan Trainium3 UltraSunucuları'nın tanıtılması oldu. Bu yeni sistem, önceki nesle kıyasla 4.4 kata kadar daha fazla işlem performansı, 4 kat daha yüksek enerji verimliliği ve neredeyse 4 kat daha fazla bellek bant genişliği sunuyor.
Trainium3 UltraSunucuları, yükseltilmiş bant genişliği ve ağ yapısıyla öne çıkan NeuronSwitch-v1 teknolojisini kullanıyor. Bu, Amazon'un sunduğu ve NVIDIA'nın NVLink çözümüne bir alternatif olarak görülebilecek bir teknoloji. Bu sayede, Trainium ASIC'leri devasa bir 1 milyon çiplik küme halinde birbirine bağlanabiliyor. Bu da trilyonlarca token içeren veri setlerinin eğitilerek çıkarım (inferencing) yeteneklerinin artırılmasına olanak tanıyacak. UltraSunucular, şirketlerin karşılaştığı işlem gücü kısıtlamaları göz önüne alındığında, ASIC üreticilerinin işlem portföylerini agresif bir şekilde genişlettiğinin bir göstergesi olarak kabul ediliyor.
Amazon ayrıca, 6 kat daha yüksek FP4 performansı ve önemli ölçüde artırılmış bellek özelliklerine sahip olacağı belirtilen yeni nesil Trainium4 ASIC'lerine de göz attırdı. Daha da önemlisi, Trainium4 artık NVIDIA'nın NVLink teknolojisini de destekleyecek. Bu, mevcut altyapısını genişletmek isteyen müşterilerin, NVIDIA'nın işlem gücünü Amazon'un Trainium platformuyla kolayca birleştirebilmesini sağlayacak. Amazon, Anthropic gibi şirketlerin eğitim maliyetlerinde düşüşler bildirmesiyle, özel AI çiplerine yönelik büyük bir 'dış ilgi' olduğunu belirtti.
Amazon'un ASIC yarışında tam olarak 'yer aldığı' ve Google'ın TPU duyurularının ardından perakende devinin işlem gücü portföyünü ilerletme konusunda geri adım atmadığı görülüyor.
