Bilim insanları, insan beynini taklit eden, pirinç tanesi büyüklüğünde yapay zeka (YZ) çipleri geliştiriyor ve bu çipleri minyatür dronlarda kullanmayı hedefliyor.
Yapay zeka monoton işlevleri otomatikleştirebilse de, çalışmak için genellikle büyük miktarda enerji ve kaynak gerektirir. Dronlar da itici güç, navigasyon, algılama, dengeleme ve iletişim gibi çeşitli işlevler için enerjiye ihtiyaç duyar.
Daha büyük dronlar motor kullanarak YZ'nin enerji taleplerini daha iyi karşılayabilirken, daha küçük dronlar batarya gücüne bağımlıdır. Bu durum, YZ'nin enerji ihtiyacının uçuş süresini 45 dakikadan sadece dört dakikaya kadar düşürebileceği anlamına geliyor.
Ancak bu sorun kalıcı olmayabilir. Bir araştırma ekibi, ABD Hava Kuvvetleri tarafından desteklenen bir program kapsamında, dronlar için enerji verimli bir YZ geliştirmek üzere finansman aldı. Ekin amacı, otonom pilotluk ve nesne tanıma gibi çeşitli YZ yeteneklerine sahip, pirinç tanesi büyüklüğünde bir çipi üç yıl içinde geliştirmek.
YZ Destekli Minyatür Dronlar
Daha enerji verimli bir YZ çipi oluşturmak için bilim insanları, iletken polimer ince filmler kullanmayı öneriyor. Bunlar, nöromorfik hesaplama alanında henüz yeterince kullanılmayan bir unsur. Nöromorfik hesaplama, bilginin son derece verimli işlenmesini sağlamak için beynin yapısını taklit eden bilgisayar sistemleridir.
Araştırmacılar, nöronların öğrenme ve karar verme şeklini kopyalayarak enerji tasarrufu sağlamayı amaçlıyorlar. Tıpkı insan beyninin farklı işlevler için farklı bölümleri kullanması gibi, bu çipler de sadece gerektiğinde kullanılarak verimlilik sağlayacak.
Nöromorfik hesaplama, bilgisayar tasarım teorisinde hala gelişmekte olan bir alan. Bu alanda önemli ilerlemeler kaydedildi ve beyin benzeri yapılar oluşturan yeni çipler tanıtıldı. Bu teknoloji, farklı sensör bilgilerini bir ağdaki tüm birimlerle paylaşarak durumsal farkındalığı artırma potansiyeline sahip, kasklar ve robotik gibi uygulamalarda kullanımları görülüyor.
Bu araştırmalarla geliştirilen teknoloji sayesinde, dronlar, tıpkı beyindeki nöronlar gibi işlev görebilen iletken polimer malzeme sistemlerini entegre ederek daha akıllı hale gelebilir.
Eğer proje başarılı olursa, minyatür dronlar giderek daha zeki hale gelebilir. Nöromorfik hesaplama kullanan bir YZ sistemi, daha küçük ve akıllı otonom dronların geliştirilmesine olanak tanıyarak, kısıtlı alanlarda uzaktan izleme gibi görevler için çok daha uzun uçuş süresi sunabilir.
