Ara

54 GB VRAM’li GPU Madencilik Seti 35 Dolara AI Cenneti Oldu!

Ekran kartı madencilik çılgınlığının sona ermesi, akıllı bir alıcı için adeta bir hazine avı fırsatı doğurdu. Teknoscope olarak yaptığımız incelemelerde, bir alıcının Rusya'nın eBay'i olarak bilinen Avito platformunda, üzerinde dokuz adet ekran kartı bulunan bir madencilik seti keşfettiğini öğrendik. Her biri 6 GB VRAM'e sahip olan bu kartlar, eski nesil GTX 1060'ların madencilik odaklı versiyonları olarak biliniyor. Toplamda 54 GB VRAM sunan bu donanımı, alıcı 5.000 Ruble (yaklaşık 60 dolar) başlangıç fiyatından pazarlıkla 3.000 Ruble'ye, yani yalnızca 35 dolara indirmeyi başarmış. Bu, özellikle GPU madenciliğinden yerel yapay zeka modellerini çalıştırmaya geçiş yapmak isteyenler için inanılmaz bir fırsat.

Yapay Zeka Modelleri İçin Uygun Maliyetli Çözüm: GPU Madencilik Setleri

Bu inanılmaz fırsat, bir forum kullanıcısı tarafından keşfedildi. VRAM kapasitesi açısından oldukça etkileyici olsa da, büyük dil modellerini (LLM) çalıştırmak için tasarlanmış 2026'dan kalma bir makineyi düşünürsek, donanımın bazı sınırlamaları olabilir. Unutmamak gerekir ki, yalnızca video belleği miktarı, ön doldurma ve token üretme hızlarını belirleyen tek metrik değil; bant genişliği de kritik bir rol oynuyor. Ancak, binlerce dolara mal olabilecek yeni nesil iş istasyonları düşünüldüğünde, 35 dolarlık bu yatırım karşısında şikayet etmek pek mümkün değil.

Bununla birlikte, 2016 yılında piyasaya sürülen Pascal mimarili kartların günümüz standartlarında yavaş kaldığını belirtmekte fayda var. Ayrıca, tipik madencilik setlerinde kullanılan PCIe x1 arayüzü nedeniyle, GPU'lar arasındaki veri akışını ölçerken ciddi bir performans darboğazı yaşanacağı aşikar. Yine de, bu setin 8-bit niceleme ile Qwen3.8-27B gibi LLM'leri çalıştırabileceği ve 4-bit veya 5-bit niceleme kullanarak 70B parametrelik modellere kadar destek sunabileceği belirtiliyor.

Neyse ki, bu kullanıcı, bu madencilik setini kullanarak bazı yapay zeka iş yüklerini çalıştırmış. Elektriği ücretsiz aldığı için, Ollama üzerinde Qwen3.6 35B-A3B modelini çalıştırırken saniyede 30'dan fazla token aldığını belirtiyor. Yaptığı ek optimizasyonlarla daha yüksek bir performans hedefleyebileceğine inanıyor. Sistemde bir SSD bulunmamasına rağmen, kullanıcı modeli tek bir USB bellekten başlattığını da ekliyor.

Kısacası, boş zamanlarında daha karmaşık yapay zeka modellerini keşfetmek isteyen ancak pahalı ekran kartlarına servet harcamak istemeyen bir hobi sahibiyseniz, bu tür madencilik setlerini edinmek bir sonraki hedefiniz olmalı.

Önceki Haber
Kamp Yapmak Artık Daha Sessiz ve Çevre Dostu: 2027 Pebble Flow Güneş Enerjisiyle Yenileniyor!
Sıradaki Haber
Ölü Deniz'in Kendi İklimini Yaratma Sırrı Çözülüyor: Daralma Sıcaklığı Artırıyor

Benzer Haberler: