3D baskı dünyası, baskı için doğru dosyayı bulma konusunda kimi zaman eğlenceli bir hazine avına, kimi zaman ise göz korkutucu bir mücadeleye dönüşebiliyor. Ancak işleri kendi elinize almak ve 3D nesneleri kendiniz yaratmak isterseniz, bu sürecin ne kadar zaman alıcı ve öğrenme eğrisinin ne kadar dik olabileceğini bilirsiniz. Neyse ki, PartCrafter gibi araçların arkasındaki dahiler sayesinde, sıfırdan 3D nesne oluşturma işi hiç olmadığı kadar kolaylaşıyor.
PartCrafter, tamamen açık kaynaklı bir araç. 2D görüntüleri girdi olarak kullanarak sıfırdan 3D nesneler oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Araç, 2D görüntüyü analiz ediyor ve bu verilerden bir 'mesh' yani üç boyutlu model yapısı inşa ediyor.
Geliştirici ekibin belirttiğine göre, PartCrafter yaklaşık 50.000 adet 3D nesne ve bunları oluşturan yaklaşık 300.000 bireysel parçadan oluşan devasa bir veri tabanı üzerinde eğitildi. PartCrafter'ın öne çıkan yeteneklerinden biri, belirli sayıda parçadan oluşan nesneler yaratabilmesi. Oluşturulacak 3D nesnenin kaç bileşenden oluşacağını belirtebiliyorsunuz ve PartCrafter bu sayıya uygun bir model yaratmanın bir yolunu buluyor.
Ekip tarafından sağlanan örnek görseller, aracın görüntüleri nesnelere dönüştürme yeteneğini açıkça gösteriyor. Sadece bireysel nesneler üzerinde değil, oda fotoğrafları üzerinde de denemeler yapılmış. PartCrafter, fotoğraftaki mobilyaları doğru bir şekilde yeniden yaratarak ve konumlarını kopyalayarak bir odanın düzenini bile yeniden yapılandırabildi.
Benzer işlevlere sahip başka uygulamalar olsa da, PartCrafter kalite ve performans açısından kayda değer iyileştirmeler getirmiş. Örneğin, Holopart gibi araçlar tekil 3D nesneleri ayrı ayrı 3D basılabilen çoklu parçalara dönüştürmek için kullanılıyor. PartCrafter, bu süreci daha düşük 'L2 chamfer distance' değeriyle (bir nevi model doğruluğu ölçütü) ve daha yüksek hızlarda yeniden yaratmayı başardı.
