Günümüzde büyük bulut hizmet sağlayıcıları ve yapay zeka hızlandırıcı geliştiricilerinin büyük çoğunluğu, kendi özel çip tasarımlarına yatırım yapıyor. Bu tasarımlar sadece yapay zeka iş yüklerini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda genellikle Arm komut seti mimarisini (ISA) temel alan özel genel amaçlı işlemcileri de içeriyor. Yapılan araştırmalara göre, önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka sunucularındaki Arm tabanlı özel işlemcilerin oranı %90'a ulaşacak. Bu durum, x86 ve RISC-V mimarilerinin pazar payını %10'a indirecek.
Uzun yıllardır sunucu pazarında hakimiyetini sürdüren x86 işlemcileri, başlangıçta yapay zeka sunucularında da önemli bir rol oynuyordu. Ancak, belirli veri yoğunluklu yapay zeka iş yüklerine göre optimize edilmiş Arm tabanlı özel işlemciler, daha maliyet ve enerji verimliliği sağlıyor. Yapay zeka iş yüklerinin yeni gelişen alanlar olması nedeniyle, x86 ile geriye dönük uyumluluğun kritik olmaması da bu geçişi hızlandırıyor. Bu nedenle, önde gelen teknoloji firmaları kendi özel Arm tabanlı işlemcilerini geliştiriyorlar. Meta gibi şirketler ise Arm'ın özel veri merkezi işlemcileri için öncü müşteriler arasında yer alıyor.
Bu eğilim, birden fazla büyük bulut sağlayıcısında eş zamanlı olarak yayılıyor. Bazı firmalar, uyumluluk nedenleriyle x86 tabanlı çözümleri de bir süre daha kullanmaya devam etse de, yeni nesil yapay zeka hızlandırıcı altyapıları Arm tabanlı işlemcilerle güçlendiriliyor. Yapay zeka altyapılarının dikey entegrasyonunu sağlamak amacıyla Arm tabanlı işlemciler, hızlandırıcılarla birlikte kullanılıyor.
Sektör analistlerine göre, x86'dan Arm'a geçiş tek seferlik bir işlem değil. Bu geçiş, nesil nesil ve yapılandırma yapılandırma şeklinde ilerliyor. Bulut sağlayıcıları, kendi özel dağıtım ihtiyaçlarına göre bilinçli tercihler yapıyor, uyumlu ve birlikte çalışabilen yazılımlar geliştiriyor ve ekonomik avantajlardan yararlanıyor. Bu geçişin, büyük bulut sağlayıcılarının kendi tasarımları olan Arm işlemcilerini yeni nesil hızlandırıcı platformlarla birlikte yaygın bir şekilde kullanmaya başlamasıyla 2026'nın ikinci yarısında önemli ölçüde hızlanması bekleniyor.
Şu anda yapay zeka sunucularını güçlendiren işlemcilerin büyük çoğunluğu x86 olsa da, bu durum yakında değişecek. 2029 yılına gelindiğinde, özel işlemciler kullanan yapay zeka sunucularının %90'ı Arm mimarisini temel alacak ve x86 ile RISC-V bu pazarda sadece %10'luk bir paya sahip olacak. Ancak, piyasadaki hazır EPYC ve Xeon işlemcilerinin de bir süre daha önemli bir rol oynamaya devam edeceği öngörülüyor. Yine de, büyük bulut sağlayıcılarının kendi özel çip tasarımlarında Arm'ı benimsemesi, Intel ve AMD gibi geleneksel üreticileri de daha çekici özel işlemci programları geliştirmeye teşvik edecektir.
Yapılan analizler, 2029 yılına kadar özel yapay zeka ASIC sunucularındaki ana işlemci dağılımının en az %90'ının Arm tabanlı olacağını gösteriyor. Bu oran, 2025'teki yaklaşık %25'ten önemli bir artışı temsil ediyor ve büyük bulut sağlayıcılarının kendi Arm işlemci programlarını hızla yaygınlaştırmasından kaynaklanan yapısal bir değişimi işaret ediyor.
Bu gelişmeler, AMD ve Intel gibi firmaların da kendi yapay zeka odaklı platformlarını geliştirmesine rağmen, Arm'ın önümüzdeki 4-5 yıl içinde yapay zeka sunucusu pazarında önemli bir büyüme elde edeceği görülüyor. Buna karşılık, x86 mimarisinin de bu pazarda önemli bir payını koruması bekleniyor.
